无线传感器网络LEACH分簇路由算法研究的中期报告.docx

无线传感器网络LEACH分簇路由算法研究的中期报告

中期报告目录：

一、研究背景和意义

二、LEACH簇头选举算法原理及优缺点分析

三、LEACH分簇路由算法原理及流程

四、仿真实验及结果分析

五、下一步工作计划

一、研究背景和意义

随着社会和经济的发展，无线传感器网络（WirelessSensorNetwork，简称WSN）得到了广泛的应用和发展。WSN是由大量具有传感和通信能力的节点构成，通过无线通信技术进行信息的采集、传输和处理。WSN在农业、环境监测、医疗、工程、军事等领域得到了广泛的应用。但是，由于节点间的能量有限，如何减少能量消耗，延长节点寿命成为WSN设计的重要问题之一。

为了解决WSN中的能量消耗问题，簇控制（Cluster）是一种重要的方式。簇控制是将WSN中的节点按照拓扑关系划分为若干个簇，每个簇有一个簇头（ClusterHead，简称CH）节点进行协调和汇聚数据，其他节点则通过簇头节点进行通信，减少了非必要的广播和冲突，从而降低了节点的能量消耗，延长了节点寿命。簇控制算法的效率和可靠性对WSN的性能影响巨大。

二、LEACH簇头选举算法原理及优缺点分析

LEACH（LowEnergyAdaptiveClusteringHierarchy）是一种典型的分簇算法，它是一种分布式的自适应簇控制算法。该算法的核心思想是通过随机轮询的方式选择簇头节点，每轮选择一定数量的簇头节点，其他节点则将数据发送给所在簇的簇头。LEACH算法的优势在于能够帮助节点实现公平负载，延长网络寿命，同时具有较好的鲁棒性。但是，该算法的缺点在于随机选取节点作为簇头，不能保证每个簇头都具有较好的能量和计算能力，从而影响网络的整体性能。

三、LEACH分簇路由算法原理及流程

为了改进LEACH算法的簇头选举问题，我们提出了一种基于能量预测的簇头选举算法，并将其应用在LEACH分簇路由算法中。该算法的基本思想是通过节点的历史传输功率和残余能量预测节点寿命，选择残余能量充足且预测寿命较长的节点作为簇头，从而保证簇头节点具有较好的能量和计算能力。

LEACH分簇路由算法的具体流程如下：

1.节点初始化：节点按照一定的方式初始化参数，包括节点ID、通信范围、初始能量等。

2.簇头选举：节点根据能量和寿命预测选择簇头节点，将其他节点分配至簇头节点所在的簇中。

3.数据传输：节点将数据发送至所在簇的簇头节点，并通过簇头节点进行信息汇聚和处理。

4.簇头节点时序轮询：簇头节点轮流工作，每个簇头工作一定时间后以一定的概率重新选举一个新的簇头。

5.簇的重建：网络周期性重构，重新分配簇头节点和簇中的节点。

四、仿真实验及结果分析

我们使用MATLAB软件对LEACH和LEACH分簇路由算法进行了仿真实验，模拟了不同节点数量和不同能量等级下的分簇路由。

实验结果表明，LEACH分簇路由算法相对于传统LEACH算法具有更好的节点能量平衡、更好的负载均衡和更长的网络寿命等优势。尤其是在节点能量受限的情况下，LEACH分簇路由算法更能够有效地延长网络寿命和保证网络的可靠性。

五、下一步工作计划

在接下来的研究中，我们计划进行以下工作：

1.优化能量预测算法，提高算法的准确性。

2.增加链路质量考虑，优化数据传输效率和可靠性。

3.进一步验证算法的性能和鲁棒性，并在实际应用中进行验证。