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大规模并行计算机算法优化
1目录
第一部分并行算法的分类及特征2
第二部分并行算法代价分析4
第三部分负载均衡与任务调度6
第四部分通信与步10
第五部分并行算法设计的策略14
第六部分并行算法的优化技术16
第七部分并行算法的性能评价19
第八部分大规模并行计算系统的构建22
第一部分并行算法的分类及特征
关键词关键要点
并行算法的分类
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引言01
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目录第1章简介第2章并行计算模型第3章大规模并行计算的挑战第4章大规模并行计算的优势第5章大规模并行计算的应用案例第6章总结与展望
01第1章简介
大规模并行计算与处理简介大规模并行计算是利用多个处理器或计算机资源同时进行计算，以加快计算速度和提高效率。大规模并行处理是处理大规模数据时采用并行计算技术，实现高效处理和分析。
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在海洋研究中，数据同化有助于科学家更准确地理解海洋的物理、化学和生物过程，揭示海洋现象背后的机制。通过将观测数据融入数值模型，能够对模型进行校准和验证，从而提高模型的可靠性和准确性，为深入研究海洋动力学、海洋生态系统等提供
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一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下，互联网已深度融入人们生活的各个方面，成为信息传播、社交互动、商业运营等活动的重要平台。随之而来的是Web数据呈爆发式增长态势，据相关统计，全球每天新增的数据量高达数万亿字节，这些数据蕴含着丰富的信息和潜在价值，涵盖了社会、经济、文化等多个领域。从电子商务平台上的用户购买记录，到社交媒体中的用户动态和评论，从新闻资讯网站的海量文章，到学术数据库中的研究成果，Web数据无处不在。
面对如此庞大的数据规模，传统的串行分析算法在处理效率上已难以满足需求。串行算法按照顺序依次处理每
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目录
一、内容概括................................................2
1.1多目标优化问题的重要性...............................3
1.2大规模优化问题的挑战.................................3
1.3研究多策略优化算法的必要性...........................5
二、优化算法理论基础........................................6
2.1优化算法概述..........................
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