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基于深度学习的无创血糖浓度预测算法研究.pdf

发布:2024-11-25约15.16万字共62页下载文档
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摘要

深度学习是近年来机器学习的重要理论发展,主要用于学习样本数据的内在规

律和深层次特征.基于深度学习的智能算法在图片搜索识别技术、自然语言处理以

及生物医学等许多领域大放异彩.血糖是人体健康程度的一项重要指标,目前的临

床血糖浓度检测均为有创测量.开发无创血糖浓度测量技术,是众多患者的期

望.因此,如何实现高精度的无创血糖浓度检测成为了相关行业和专家学者关注的

热点问题.近年来,基于近红外光谱的无损检测技术发展迅猛,在工业、生命科学、

农业、临床医学等应用领域绽放光彩.本文通过获取无创血液近

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