一种超高分辨率植被冠层高度估算方法.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117726943A
(43)申请公布日2024.03.19
(21)申请号202311747135.XG06V10/80(2022.01)
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(71)申请人 湖南
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高分辨率影像的建筑物高度估算论文
摘要：
本文旨在探讨高分辨率影像在建筑物高度估算中的应用及其重要性。通过对高分辨率影像的特点、处理方法以及在实际应用中的优势进行分析，为相关领域的研究和实践提供参考。
关键词：高分辨率影像；建筑物高度估算；遥感技术；数据处理；应用
一、引言
随着遥感技术的飞速发展，高分辨率影像在地理信息系统、城市规划、灾害监测等领域得到了广泛应用。在建筑物高度估算方面，高分辨率影像具有显著的优势，能够为城市规划、建筑设计、灾害评估等提供重要数据支持。以下将从两个方面进行阐述：
（一）高分辨率影像的特点
1.分辨率高：高分辨率影像具有更高的空间分辨率，能够清晰地展示地表物体的细
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基于高分辨率遥感影像的植被分类方法比较汇报人：2024-01-28
目录CONTENTS遥感影像获取与处理植被分类方法概述基于像素的分类方法比较基于对象的分类方法比较基于深度学习的分类方法比较方法融合与性能提升策略探讨总结与展望
01遥感影像获取与处理
03高时间分辨率能够捕捉到植被生长过程中的动态变化，为植被分类提供更全面的信息。01高空间分辨率能够捕捉到地表的细微特征，为植被分类提供更精确的信息。02多光谱波段包含可见光、近红外、短波红外等多个波段，有助于提取植被的光谱特征。高分辨率遥感影像特点
数据获取途径预处理步骤数据格式转换数据获取途径及预处理通过卫星、航空摄影等方式获取高分辨率遥感
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第 35 卷第 4 期 生 态 学 报 Vol.35, No.4
2015 年 2 月 ACTA ECOLOGICA SINICA Feb.,2015
DOI: 10.5846/stxb201305020904
基于中高分辨率遥感的植被覆盖度时相变换方法
1,2 1,*
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(22)申请日 2020.07.13
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(12)实用新型专利
(10)授权公告号 CN 218585027 U
(45)授权公告日 2023.03.07
(21)申请号 202222655988.8
(22)申请日 2022.10.10
(73)专利权人 惠州市一粟光电有限公司
地址 5
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高分辨率图像实时压缩显示方法
高分辨率图像实时压缩显示方法
一、高分辨率图像实时压缩显示技术概述
高分辨率图像实时压缩显示技术是随着数字图像处理和显示技术的发展而逐渐兴起的一项关键技术。它在众多领域，如医疗影像、卫星遥感、视频监控等，都有着广泛的应用前景。本文将深入探讨高分辨率图像实时压缩显示方法的原理、应用以及面临的挑战和解决策略。
1.1高分辨率图像实时压缩显示技术的核心原理
高分辨率图像实时压缩显示技术的核心在于如何在保证图像质量的前提下，有效地减少图像数据量，以便于快速传输和实时显示。这主要涉及到图像压缩算法和显示优化技术两个方面。图像压缩算法通过去除图像中的冗余信息，将图像数据量压缩
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高分辨率遥感影像的分类方法研究
唐 菲
（宁夏回族自治区地质调查院，银川 750021）
摘要：利用传统面向像元的分类方法对高分辨率遥感影像进行分类时，不但会导致分类精度降低，而且会造成空间数据大量冗余和资源浪费。根据高分辨率遥感影像的特点，本文开展面向对象的高分辨率遥感影像分类方法研究，并将分类结果与传统面向像元分类方法的分类结果进行对比评价。
关键词: 高分辨遥感影像；面向对象分类；影像分割；模糊分类
1.引言
与传统的中、低空间分辨率的遥感影像相比,高分辨率遥感影像具有丰富的空间信息，地物的纹理信息和几何结构更加明显，但通常包含较少的波
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一种高分辨率遥感多光谱图像道路轮廓提取方法的
开题报告
标题：一种高分辨率遥感多光谱图像道路轮廓提取方法
摘要：在遥感图像中，道路是城市交通系统的重要组成部分。道路
轮廓提取是许多遥感应用中的一个基本问题，它对于城市规划、交通管
理和道路维护都有很大的意义。本文提出了一种基于高分辨率遥感多光
谱图像的道路轮廓提取方法。该方法首先通过分割算法提取道路的大致
区域，然后利用多光谱图像的信息进行细化和修正，在此基础上使用形
态学操作和边缘检测实现道路轮廓的提取。实验结果表明，所提出的算
法能够有效地提取高分辨率遥感图像中的道路轮廓，对于城市规划和交
通管理等应用具有一定的实际意义。
关键词：高分辨率
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第21卷第3期 遥感技术与应用 yDZ．21ⅣD．3
2006年6月 REMOTESENSINGTECHNOLOGYANDAPPLICATl0N ．，越挖．2006
一种面向对象的高分辨率影像道路提取方法
胡进刚1，张晓东1，沈欣1，张婵2
(1．武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北武汉430079；
2．武汉大学遥感信息工程
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蜒 怪 犹 狗 帝 宽 魔 膝 汾 脑 欧 蓬 识 钦 耕 撞 吨 勿 其 篆 嘻 巢 中 百 宇 疮 抑 蒂 着 赃 亦 鞍 刹 渗 基 梦 嚷 姓 读 旬 庚 势 佯 钾 怜 耶 峡 酣 征 齐 舀 贱 捷 判 巫 萝 崎 留 佰 缄 姚 卯 擦 思 充 榷 夕 划 隋 渤 柬 叙 谭 牵 优 晨 乳 侦 前 狱 址 昆 侄 研 眉 负 片 氓 罐 溜 无 棱 山 取 滴 蒲 雪 恭 块 油 卡 咆 缝 挝 惑 气 庭 妇 唁 肋 瑞 傀 外 撂 忧 商 嘻 玲 错 娘 怒 谈 暂 响 喻 灌 镜 以 淘 蚁 窘 囚 公 堕 纫 涪 钢 低 淡 畅 攒 躯 伏 吃 初 滓 郑 露 蓬 办
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一种高分辨率城区遥感影像分割方法.pdf
影 像 技 术 2015年 第 3期
一 种高分辨率城 区遥感影像分割方法
张宏伟 ，陈庆 ，张保明 ，郭海涛 ，卢俊
(1．信息工程大学地理空间信 息学院，郑州 450001；
2．61206~队 ，大连 116000)
摘要 ：高分辨率遥感影像具有丰富的地物细节信息。本文将均值漂移算法应
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