QC初级诊断师培训课程--QC统计工具.doc

PAGE PAGE 19 QC初级诊断师培训课程 QC统计工具 统计方法及其分类 收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题做出一定结论的方法。一般分为描述性和推断性两类。 1、描述性：对统计数据进行整理和描述。 2、推断性：在对统计数据进行描述的基础上，进一步进行分析，解释和作出推断性结论。由于是推断，所以具有风险性。 二、统计方法及用途 1、提供特征数据 2、比较差异 3、分析影响因素 4、分析相关关系 5、研究试验方案 6、发现问题，分析掌握质量数据的分布状态和动态变化。 7、描述质量形成过程。 三、统计数据 QC小组解决问题强调要用数据说话，但有的数据是可以测量的，有的只能自然数，有的是由两个数相除得到，从统计的角度看，这些数据可以分为两大类：计量数据和计数数据。 1、计量数据 凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数据的这类数据。如长度、容积等。 2、计数数据 凡是不能连续取值的或用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能自然数的数据称为计数数据，如冰箱台数，质量测量项目数量等。 分为： 计件数据：按件计数的数据，例如不合格品数。 计点数据：按缺陷点（项）计数的数据，例如：疵点数，不合格数。 说明：当数据以百分率表示时，判断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。 四、产品质量波动 过程中存在许多导致波动的因素存在，即使各种条件相同，同批产品的质量特性数据却并不完全相同，这就是产品质量的波动性。当生产过程处于统计状态时，其波动服从于一定的分布规律，这就是产品的质量规律性。 产品质量波动分为正常波动、异常波动。 正常波动 随机原因引起的产品质量波动。 特点：大量存在，影响很小，消除难度大，经济代价高。 要求：一般情况下在生产过程中允许存在。 状态：仅有正常波动的生产过程，简称为控制状态或稳定状态。 异常波动 由系统原因引起的产品质量波动。 特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易查明原因，容易预防和消除。 要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许存在。 状态：非统计状态，简称失控状态或不稳定状态。 （三）引起质量波动的因素，5M1E 人 MAN：操作者的质量意识，个人素养，文化程度，技术经验与能力，执行力以及身体健康状况等。 机器 MACHINE：机器设备，工装夹具的精度和维护保养状况等。 材料MATERIEL：材料的化学成分，物理性能和外观质量等。 方法METHOD：加工工艺，操作规程和作业指导书的正确程度等。 环境ENVIRCOMENT：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声和震动等。 测量MEASURE：测量设备，试验手段和测试方法等。 （四）产品质量波动的规律性 在生产过程中，当过程处于稳定状态时，产品质量特性值在要求的范围内随机波动，而这一波动是有规律性的。如果是计量数据其波动服从于正态分布。 关于正态分布 1、正态分布曲线，又称高斯曲线、钟型曲线。 2、正态分布受两个参数影响： （1）总体平均值（这组数据集中在什么地方）—集中位置。 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度。 平均值是正态分布曲线的位置参数，它只决定曲线出现频率最大数值，而不改变正态曲线的形状。集中位置向左偏移，正态分布的图形也左偏，反之则偏右。平均值易受极值的影响。 （2）总体标准偏差(这组数据有多分散)—散布程度。分散程度越低，分布图形状就高和细，反之则短和粗。 3、数据的分布 计量值数据服从于正态分布。 计件数据服从于二项分布。 计点数据服从泊松分布。 对计量值数据进行质量特性控制时，必须将集中位置和分散程度两个参数一起控制。 4、正态分布的特征：集中性、对称性、均匀变动性。 （五）总体和样本 1、总体 指某次统计分析中研究对象的全体又称母体总体可以是一批产品，也可以是一个过程。 2、个体 组成总体的每个单元叫个体。 3、总体含量 总体含量也称总体大小，是总体中所含的个体数，常用N来表示。 4、样本 从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部分个体，也称为子样本。 抽样：从总体中随机邮取样品组成样本的活动过程随机抽样，使总体中每一个个体都有同等的机会，被抽出来组成样本的活动过程。 5、样本容易 也称样本量，是指样本中所含样品的数目，通常用n表示。 6、总体和样本的关系 通过抽取样本研究总体状况和一种手段，总体可以是一批产品或一个过程。 （六）统计特征数 统计特征数是对样本说的，常用的统计特征数可以分为两类： 表示数据的集中位置 （1）样本平均值 （2）样本中位数 2、表示数据的离散程度：方差、标准偏差、极差 样本的极差 1）一组数据的最大值与最小值之差。 2）表示数据的分散范围。 3）易受极差值影响。 （七）两类错误和风险 根据随机抽样检测，研究样本质量状况，以此推断整批产品的