VC++数字图像处理源程序及详解之1(灰度直方图).pdf
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四、灰度直方图是数字图像处理的重要工作。请简述灰度直方图规定化 .doc
四、灰度直方图是数字图像处理的重要工作。请简述灰度直方图规定化、均衡化的基本原理。并以分辨率为5*4，图像的深度6bit的图像为例，自举例说明直方图均衡化的计算过程。
解答：
数字图像的直方图是作为图像每一个灰度级的统计概率分布它提供了图像灰度分布的概貌,直方图增强技术正是利用修改给定图像直方图的方法来增强图像的,最后得到的图像增强程度取决于我们所采用的直方图。令变量r和s分别代表图像增强前后的像素灰度级，相应灰度级分布的概率密度分别为和。
为讨论方便，假设像素灰度值已经归一化在区间[0，1]，在灰度级坐标中r=0表示黑，r=1表示白。对区间[0，1]内任一个r值按变换函数： s = T
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数字图像处理阮秋琦MATLAB源程序.doc
%系统自动生成的创建对话框的代码
function varargout = myproject(varargin)
% MYPROJECT M-file for myproject.fig
% MYPROJECT, by itself, creates a new MYPROJECT or raises the existing
% singleton*.
%
% H = MYPROJECT returns the handle to a new MYPROJECT or the handle to
% the existing singleton*.
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数字图像处理 灰度变换.ppt
第4章 图像的灰度变换 第4章 图像的灰度变换 BIT 第4章 图像的灰度变换 4.1 灰度变换的基本方法 4.2 二值化和阈值处理 4.3 灰度的线性变换 4.4 灰度的非线性变换 4.1 灰度变换的基本方法 背景 图像质量差：获取图像时光照不正常、噪声影响及发生畸变 改善图像质量 图像增强：不考虑图像质量下降的原因（方法包括灰度变换、平滑处理等） 图像复原（恢复）：建立降质模型，恢复原始图像 4.1 灰度变换的基本方法 灰度变换(gray-scale transformation, GST) 根据要求按一定关系逐点改变原图像中每一个像素灰度值的方法 图像增强中的空域
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数字图像处理点运算和直方图处理..doc
实验1 点运算和直方图处理
实验目的
1. 掌握利用Matlab图像工具箱显示直方图的方法
2. 掌握运用点操作进行图像处理的基本原理。
3. 进一步理解利用点操作这一方法进行图像处理的特点。
4. 掌握利用Matlab图像工具箱进行直方图均衡化的基本方法。
实验的硬件、软件平台
硬件： 计算机
软件： 操作系统：WINDOWS 7
应用软件：MATLAB
实验内容及步骤
1. 了解Matlab图像工具箱的使用。
2. 利用Matlab图像工具箱对图像进行点操作，要求完成下列3个题目中的至少2个。
⑴ 图1灰度范围偏小，且灰度偏低，改正之。
⑵ 图2暗
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数字图像处理直方图处理.pptx
直方像图反映了图的像素的灰度分布是反映一幅图像中的灰度级与出现这种灰度级的像素的概率之间关系的图形。直方图的横坐标为灰度级（用r表示），纵坐标是具有该灰度级的像素个数或出现此灰度级的概率P(rk)。设N（=a×b）为一幅图像中像素总数，nk为第k级灰度的像素数；rk表示第k个灰度级。则：P(rk)=nk/N（归一化后k级灰度像素数）定义：反映各灰度级出现频数的分布情况，进而反映图像对（清晰）度，但不反映各灰度级的空间位置分布。一、灰度直方图3.3直方图处理
直方图的作法1将图像的灰度级归一化计算各灰度级的像素频数(或概率)作图2
练习：试求如图所示一幅10×10，８级灰度图像的灰度直方图。
0
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数字图像处理直方图处理.ppt
01直方像图反映了图的像素的灰度分布是反映一幅图像中的灰度级与出现这种灰度级的像素的概率之间关系的图形。02直方图的横坐标为灰度级（用r表示），纵坐标是具有该灰度级的像素个数或出现此灰度级的概率P(rk)。03设N（=a×b）为一幅图像中像素总数，nk为第k级灰度的像素数；rk表示第k个灰度级。则：04P(rk)=nk/N（归一化后k级灰度像素数）05定义：反映各灰度级出现频数的分布情况，进而反映图像对（清晰）度，但不反映各灰度级的空间位置分布。一、灰度直方图3.3直方图处理直方图的作法将图像的灰度级归一化计算各灰度级的像素频数(或概率)作图练习：试求如图所示一幅10×10，８级灰度图像的灰度
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数字图像处理(直方图)解析.ppt
* 噪声的模拟 一般使用随机数模拟噪声： help stats % get matlab function list Statistics Toolbox Version 8.1 (R2012b) 20-Jul-2012 * 常用噪声类型 高斯白噪声: Ng = randn(m,n); 泊松噪声： Np = poissrnd(AMBDA,M,N); 椒盐噪声：NaCl 散斑噪声(or 斑点噪声) * Codes clc;clear;close all; I = imread(eight.tif); J1 = imnoise(I,‘Gaussian’, 0.02,0.1); % 高斯噪声
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数字图像处理实验一图像的灰度变换..doc
数字图像处理实验报告
（一）
班级：测控1002
姓名：刘宇
学号
实验一 图像的灰度变换
1. 实验任务
熟悉MATLAB软件开发环境，掌握读、写图像的基本方法。
理解图像灰度变换在图像增强的作用，掌握图像的灰度线性变换和非线性变换方法。
掌握绘制灰度直方图的方法，掌握灰度直方图的灰度变换及均衡化的方法。
2. 实验环境及开发工具
Windws2000/XP
MATLAB 7.x
3. 实验原理
灰度变换
灰度变换是图像增强的一种重要手段，它常用于改变图象的灰度范围及分布，是图象数字化及图象显示的重要工具。在实际应用中,为了突出图像中感兴趣的研究对象，常常要求局
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数字图像处理实验二图像灰度变换..doc
实验二 图像灰度变换实验
实验目的
熟悉亮度变换函数的使用
熟悉灰度图像的直方图的表示；
掌握图像增强的基本方法：灰度变换、直方图均衡；
实验内容
灰度线性变换、灰度直方图、直方图均衡处理；
灰度变换是图像增强的一种重要手段，使图像对比度扩展，图像更加清晰，特征更加明显。灰度级的直方图给出了一幅图像概貌的描述，通过修改灰度直方图来得到图像增强。
实验原理
函数imadjust
函数imadjust是对灰度图像进行亮度变换的基本命令，语法为：
g = imadjust(f, [low_in high_in], [low_out high_out], gamma)
将图像
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数字图像处理：图像灰度变换.doc
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数字图像处理：图像灰度变换
一、实验目的及内容
学会用Matlab软件对图像灰度进行变换；感受各种不同的灰度变换方法对最终图像效果的影响。
二、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等或使用软件）
兼容计算机一台 Matlab软件运行环境
三、实验方法、步骤（或：程序代码或操作过程）
获取实验用图像：Fig3.10(b).jpg. 使用imread函数将图像读入Matlab。
产生灰度变换函数T1，使得：
0.3r r 0.35
s = 0.105 + 2.6333(r – 0.35) 0.35 ≤ r ≤ 0.65
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基于VC数字图像处理课程设计说明书（含源程序）.doc
课程设计任务书
学生姓名： 专业班级：
指导教师： 工作单位：
题 目:
初始条件：
要求完成的主要任务: （包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）
时间安排：
指导教师签名： 年 月 日
系主任（或责任教师）签名： 年 月 日
目录
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数字图像处理技术PPT图像数字化及直方图.ppt
第一章 图像数字化和数学描述;一、数字图像的概念与描述;一、数字图像的概念与描述;一、数字图像的概念与描述;矩阵是按照行列的顺序来定位数据的，但是图像是在平面上定位数据的，所以有一个坐标系定义上的特殊性。
为了编程方便起见，这里以矩阵坐标系来定义图像的坐标。;一、数字图像的概念与描述;一、数字图像的概念与描述;灰度图像描述示例;一、数字图像的概念与描述;三基色原理;彩色图像描述;二、图像的数字化;二、图像的数字化;采样定理;采样指标分辨率;二、图像的数字化;二、图像的数字化;二、图像的数字化;量化;量化;量化;压扩量化;量化;矢量量化系统示意图;矢量量化过程;三、灰度直方图;三、灰度直方图;三
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vc++数字图像处理 -何斌.pdf
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数字图像处理报告VC++..doc
原图:
实验一、线性变化
线性变化参数
结果
Visual C++实现
BOOL CImgProcess::LinTran(CImgProcess* pTo, double dFa, double dFb)
{
// 首先检查图像是否是8位灰度图像
if (m_pBMIH-biBitCount!=8) return false;
BYTE gray; // 临时变量,存储当前光标像素的灰度值
int target; // 临时变量,存储当前光标像素的目标值
for (int i=0; im_pBMIH-biHeight; i++)
{
for (
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用VC++实现数字图像处理.doc
数字图像处理设计
一. 设计题目
基于VC++的数字图像处理
二．设计要求
1.图像平滑处理的编程实现：在空域中，分别用邻域平均法和中值滤波法实现图像的平滑处理。
2.图像锐化处理的编程实现：在空域中，分别用梯度法和Laplace算子法实现图像的锐化处理。
三．设计原理
图像增强不考虑图像质量下降的原因。只将图像中感兴趣的特征有选择的突出。而衰减不需要的特征?.它的目的主要是提高图像的可懂度。图像增强的方法分为空域法和频域法两类，空域法主要是对图像中的各个像素点进行操作，而频域法是在图像的某个变换域内，对图像进行操作，修改变换后的系数，例如付立叶变换、DCT 变换等的系数