数字图像处理实验二图像灰度变换..doc

实验二 图像灰度变换实验 实验目的 熟悉亮度变换函数的使用 熟悉灰度图像的直方图的表示； 掌握图像增强的基本方法：灰度变换、直方图均衡； 实验内容 灰度线性变换、灰度直方图、直方图均衡处理； 灰度变换是图像增强的一种重要手段，使图像对比度扩展，图像更加清晰，特征更加明显。灰度级的直方图给出了一幅图像概貌的描述，通过修改灰度直方图来得到图像增强。 实验原理 函数imadjust 函数imadjust是对灰度图像进行亮度变换的基本命令，语法为： g = imadjust(f, [low_in high_in], [low_out high_out], gamma) 将图像f中的亮度值（灰度值）映射到新图像g中，即将low_in至high_in之间的值映射到low_out至high_out之间的值。low_in以下的灰度值映射为low_out，high_in以上的灰度值映射为high_out，函数imadjust的矩阵[ ]内参数均指定在0和1之间，[low_in high_in]和[low_out high_out]使用空矩阵[ ]会得到默认值[0 1]。若high_out小于low_out，则输出图像会反转。 参数gamma指定了曲线（变换函数）的形状，若gamma小于1，则映射被加权至更高（更亮）的输出值；若gamma大于1，则映射被加权至更低（更暗）的输出值。若省略了函数的参量gamma，则gamma默认为1——即线性映射。 f = imread(‘filename’) imshow(f) g1 = imadjust(f, [0 1], [1 0]); %图像反转 figure, imshow(g1) %figure命令表示同时显示多个窗口 g2 = imadjust(f, [0.5 0.75], [0 1]); %将0.5至0.75之间的灰度级扩展到范围0和1之间 figure, imshow(g2) g3 = imadjust(f, [ ], [ ], 2) %使用gamma值 figure, imshow(g3) 直方图处理与函数绘图 图像的直方图定义为离散函数： h(rk) = nk 绘制图像的直方图，函数imhist，语法为： h = imhist(f, b) f为输入图像，h为直方图h(rk)，b是用于形成直方图的灰度级个数，若b省略，则默认值为256。 函数numel(f)可给出图像f的象素个数，有了它可归一化直方图： p = imhist(f, b) / numel(f) imhist(f) %MTALAB默认显示的图像f的直方图 MATLAB中其它一些有代表性的绘制函数选项： 用条形图绘制直方图 函数bar(horz, v, width)，其中，v是一个行(列)向量，它包含将被绘制的点；horz是一个与v有相同维数的向量，它包含水平标度值的增量；width是一个在0到1之间的数，表示竖条宽度，width值为1时，竖条较明显；当width的值为0时，竖条是简单的垂直线；width的默认值是0.8。在绘制条形图时，我们通常会将水平轴等分为几段，以便降低水平轴的分辨率。下面的语句将生成一副条形图，其水平轴以10个灰度级为一组： h = imhist(f) h1 = h(1:10:256) horz = 1:10:256 bar(horz, h1) axis([0 255 0 15000]) %axis函数设置了水平轴和垂直轴的最大和最小值，语法为： %axis([horzmin horzmax vertmin vertmax]) set(gca, ‘xtick’, 0:50:255) set(gca, ‘ytick’, 0:2000:15000) %参数gca表示“获得当前轴”（即最终显示的图形的轴），参数xtick和%ytick按所示的间隔设置水平轴和的垂直轴的刻度。 %这两个语句中，坐标轴的取值范围和刻度线都是人工设定的。使用函数%xlim(‘auto’)和ylim(‘auto’)可以自动设定坐标轴的取值范围和刻度线。 用杆状图绘制直方图 函数stem(horz, v, ‘color_linestyle_marker’, ‘fill’)，参量color_linestyle_marker来自下表的三个值：颜色_线形_标记 例如，stem(v, ‘r--s’)生成一副杆状图，其线条与标记点都为红色，线条为虚线，标记点为方形。若使用fill，且标记点为圆形、方形、菱形，则标记点的颜色会是color指定的颜色。 默认颜色是black黑