面向对象分类实验.ppt

;易康（eCognition8.0）软件（破解版）的安装 ;象元VS对象;面向对象分类的大致过程;启动软件;输入工程名;进程树窗口 分类过程中的各种操作过程运行的创建于执行;创建对象（分割）;棋盘分割：最快的分割算法，但对感兴趣对象的特征描述并不有效。分割产生相同大小的对象。 四叉树分割：四叉树分割速度很快，可以产生多种尺度大小的对象。直接产生的对象没什么意义，但对后续光谱差异分割和多尺度分割区域生长算法有用。 对比分裂 多尺度分割：用得最多、最有效、速度最慢的一种分割方式 光谱差异分割：影像对象域只能为对象。 多阙值分割：当需要基于绝对的像素值进行分割时使用这个算法。 对比过滤 ;多尺度分割;影像对象层;分割结果;分类特征的选择;自定义分类特征;如图所示，特征窗口常用的对象特征;创建类;分类方法;练习：基于SPOT6影像的地物提取;三、??建分类体系 在Class Hierarch中 建立如图所示的分类体系 ;六、定义类的特征空间 通过对比样本类特征的重叠性，选择可以区别类的特征及其阈值，并选择合适的隶属度函数 如在Sample Editor中比较水体和植被两者之间的识别特征，可以单击右键选择显示的特征值，查看特征区间和重叠度。 ;根据上一步的分析，在Class Hierarchy窗口中给水体添加类的隶属度函数; ;依此分别定义你要提取的类的成员函数（与之相对应的是定义类的最近邻空间） 七、执行分类（以提取单个水体类为例） 在process tree窗口 右键—append new 选择algorithm 中选择classification,在active classes中选择水体(可以多选)，Execute. 八、精度检验 Tools-Accuracy Assessment ;九、分类结果的导出 结果导出前要先新建一个class name,然后进行结果导出：export—export results,选择所要导出的类，fetures中选择新建的classname ;十、小功告成 ;课程考核汇报