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【实战方法】GMAT逻辑解题方法 by lawyer.doc

发布:2017-08-21约7.46千字共7页下载文档
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【实战方法】GMAT逻辑解题方法 by lawyer 携隐:lawyer的这篇文章,详细阐述了考试时采取何种解题步骤、如何读原文、GMAT逻辑包括哪些类型、以及各种题型的特点和具体解答方法,在实战中非常的有用。其与XDF有所不同的分类,从某种程度上来说更贴近ETS的出题意图,给我们提供了另外一种分类总结的方式。建议大家详细阅读,反复体会,争取在实战中取得更好的成绩。 -------------------------------------------------------------------------------- 曾经有人问,考试时是按平时分析题的思路去做题吗,答案是NO,时间不允许,考试时做题很大程度上是靠感觉,这种感觉主要靠平时分析题的思路形成。为此,下文对这种感觉进行探讨,分析考试时实际是如何做题的。 解题步骤 一.看问题 问题分为:MUST BE TRUE(包括SUPPORT THE FOLLOWING)/MIAN POINT(包括FILL IN BLANK)/WEAKEN/SUPPORT/JUSTIFY THE CONCLUSION/ASSUMPTION/RESOLVE THE PARADOX/METHOD OF REASONING(包括ROLE)/FLAW IN THE REASONING/PARALLEL REASONING/EVALUATION THE ARGUMENT/CANNOT BE TRUE(包括WEAKEN选项)/POINT AT ISSUE/PRINCIPLE 二。分析原文 1.原文有结论:分清前提,反前提,附加前提,中间结论和总结论,特别是推出结论的直接前提。在脑中形成因为(直接前提)所以(结论)推理结构。注意结论的特殊性和具体性 2.原文没结论的:主要有三类MUST BE TRUE/CANNOT BE TRUE/RESOLVE THE DESCREPANCY。对前两类,有共同结合点的,将其结合起来,看能推出什麽。如果没有结合点,记住信息。对于第三类,记住矛盾 三.排除选项或找出答案 1.如果有些问题类型和原文特点结合产生能预测答案的,则直奔答案, 2.如果如果只能预测答案大体情况,则结合有关无关排除选项 3.剩下的用有关无关,排除选项,剩下有关的。各类题有关无关概念不完全相同,但总体上是和谈论的话题有关就是有关。再用各类体的TEST去最后确认或从混淆的最后一两个答案中找出正确答案。 4.至此多数题能找到答案。有四类特殊的题型可用TEST去检验所选的是否正确或在剩下的几个混淆项中选出正确答案。分别是Assumption-Negation Justify-Justify FormulaEvaluate-Variance TestPoint at Issue-Disagree/Agree 四.几种特殊题型 CONDITIONAL CONCLUSION/CONDITIONAL REASONING/CAUSE AND EFFECT CONCLUSION/NUMBERSAND PERCENTAGES(两者没必然关系,不能混淆)/FORMAL LOGIC(有指示词SOME, ALL, NONE, MOST是SUBJECT之间的包容关系,用画圈圈法解) 五.各类题 1.MUST BE TRUE 看原文:共同结合点的,将其结合起来,看能推出什麽。如果没有结合点,记住信息。对原文有充分必要推理有的,找推理起点(或在原文,或在问题,或在选项),由起点列出推理链。用该推理链选项找答案。常考NUMBERS AND PERCENTAGES和充分必要。 答案:是原文某句话的重写或逆否命题或某几句话的结合,特别是原文有充分必要推理的。特别注意数量上和可能性上的词的差别 TEST:FACT TEST。即选项的内容全部来之原文。 2.MAIN CONCLUSION: 看原文:找出主结论 答案:原文主结论的重写。必须概括全文并且是MUST BE TRUE。 TEST:原文找结论时,对没有指示词的,假设某个为结论,看看是其他句子是它的前提,直到找到主结论。 3.WEAKEN 看原文:找出结论和推出该结论的前提。特别注意结论的特殊性和具体性。 找答案:用结论的具体性去区分有关无关,并结合TEST。对于特殊类,先预测出答案,用此预测去找答案 TEST:问自己,是否该答案使作者再考虑他的观点或迫使作者做出反应或原文该前提能证明该结论吗。 几种特殊类型: 原文前提和结论关系不密切:正确选项直接WEAKEN结论 因果型结论:即原文给出两件事,然后得出结论说是一件事(因)导致另一件事(果)。WEAKEN该结论的方法包括:A。是其他原因或可能导致该结果。B。割断因果:或有因无果或有果无因。C。因果颠倒了。D显示因果关系的资料不准确。
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