文档详情

数据挖掘讲义教案.pdf

发布：2024-06-20约2.27万字共13页下载文档

文本预览下载声明

数据挖掘

授课规划

S,英文名：DataMining开课单位：管理学院课程编码：207317

教案：《数据挖掘》

授课期间：2008年9月4日2008年11月6日共（10周）

教师：管理学院信息管理系胡昌龙

学生：2005级电子商务1班，信息管理1班

教材：《数据仓库与数据挖掘》安淑芝等编著，清华大学出版，大学本科计算机专业应用型规

显示全部

相似文档

数据挖掘入门讲义.pdf ⚫ 什么是数据挖掘? ⚫ 数据挖掘核心技术 ⚫ 数据挖掘技术的应用实例 ⚫ 美林西安交大数据挖掘中心 1 什么是数据挖掘?(概念) 数据爆炸式增长 数据挖掘 (Data Mining) 1995年数据挖掘应运而生数据获取技术飞
2020-12-11 约4.39万字 80页立即下载
数据挖掘交流讲义(4).pdf 目录引例 数据挖掘基本知识案例交流美林对数据挖掘的认识美林在数据挖掘的优势一次被大数据
2020-12-12 约2.33万字 56页立即下载
数据挖掘精品讲义.ppt 数据挖掘主讲教师：王灿 E-mail: wcan@ 教科书和参考书教科书 数据挖掘：概念与技术，Jiawei Han和Micheline Kamber 著，机械工业出版社(2001) 参考书 数据挖掘原理, David Hand, Heikki Mannila和Padhraic Smyth著，机械工业出版社 (2003) 数据挖掘的发展动力 ---需要是发明之母数据爆炸问题自动数据收集工具和成熟的数据库技术使得大量的数据被收集，存储在数据库、数据仓库或其他信息库中以待分析。我们拥有丰富的数据，但却缺乏有用的信息解决方法：数据仓库技术和数据挖掘技术数据仓库(Dat
2015-08-05 约7.47万字 389页立即下载
数据挖掘详细讲义.pdf 主题 数据挖掘概念 数据挖掘技术 数据挖掘流程国内外数据挖掘现状 Pluto数据挖掘软件展示 2020/12/2 Wednesday
2020-12-11 约3.35万字 73页立即下载
数据挖掘 实验教案4.doc 实验六：用K均值（K-means）算法实现聚类分析一、实验目的 1、通过 2、锻炼学生操作水平；、通过模拟和讨论，确保学生深刻体会。二、（一）实验设备、计算机控制系统，包括计算机、软件等（二）软件环境 1、服务器采用操作系统； 2、四、实验内容和步骤选中“Cluster Mode”的“Use training set”，点击“Start”按钮，如下图所示：观察右边“Clusterer output”给出的聚类结果。也可以在左下角“Result list”中这次产生的结果上点右键，“View in separate window”在新窗口中浏览结果。结果如下图所示：结果解
2017-07-08 约字 8页立即下载
数据挖掘技术与应用讲义.pdf 目录 数据挖掘基本原理 数据挖掘最新进展 数据挖掘应用案例对数据挖掘的正确认识
2020-12-10 约3.24万字 75页立即下载
数据挖掘讲义完整版.pdf 2013年6月3 日软件培训之家软件培训之家激素水平影响因素分析 @文彤老师软件培训之家软件培训之家案例背景介绍
2017-05-22 约10.93万字 111页立即下载
SQLServer2008数据挖掘实验教案.pdf
2018-08-01 约小于1千字 9页立即下载
NCR-江苏电信 - 数据挖掘技术交流讲义.ppt 山西移动通信有限责任公司 数据挖掘技术交流 NCR 数据挖掘专员 IN-DB Data Mining Teradata Warehouse Miner 主要技术在于从Windows界面的客户端软件动态生成 Teradata SQL查询语句并提交执行。 Teradata Warehouse Miner 将算法分割成若干步骤，使得这些步骤可以由一系列SQL语句实现。 Teradata Warehouse Miner 通常不会将明细数据从数据库中读取出来，只在有必要的时候读取一些汇总数据。 Teradata Warehouse Miner 主要特点 Teradata Ware
2018-05-11 约3.87千字 45页立即下载
数据挖掘算法培训讲义分类与预测.ppt 数据挖掘：概念与技术（翻译张磊） DM算法-1分类和预测出处：《数据挖掘：概念与技术》?Jiawei Han and Micheline Kamber DM算法-1 分类和预测什么是分类? 什么是预测? 关于分类与预测的问题通过决策树归纳来分类贝叶斯分类通过反向传播来分类基于关联规则挖掘的概念来分类其它分类方法预测分类准确率总结分类与预测分类: 预测分类标签基于训练集和分类属性值(分类标签)构造分类模型，然后用该模型分类新数据预测: 对连续函数建模, 即预测未知的或缺失的数据典型应用信用审核目标营销医疗诊断治疗效果分析分类—两步骤过程
2018-10-23 约9.39千字 67页立即下载
大数据与数据挖掘.docx PAGE 1- 大数据与数据挖掘 一、大数据概述 (1)大数据时代，信息技术的飞速发展使得数据量呈爆炸式增长。根据国际数据公司（IDC）的预测，全球数据量预计到2025年将达到175ZB，相当于每秒产生约2.5EB的数据。这种数据量的激增对传统的数据处理和分析方法提出了严峻挑战。在这样的背景下，大数据技术应运而生，它通过分布式计算、存储和优化算法，实现了对海量数据的处理和分析。 (2)大数据的核心是数据挖掘，它是一种从大量数据中提取有价值信息的方法。例如，在电子商务领域，数据挖掘技术可以帮助企业分析顾客购买行为，从而实现精准营销。以亚马逊为例，其推荐系统通过分析用户的浏览历史和购买记录，为每位
2025-03-21 约3.09千字 6页立即下载
数据挖掘-大数据.ppt 大数据时代全新的商业模式《纸牌屋》。Netflix并不是任何一个电视台，而是电视台和电影院的平台，是北美最大的付费订阅视频网站。基于其3000万北美用户观看视频时留下的行为数据，预测出凯文·史派西、大卫·芬奇和“BBC出品”三种元素结合在一起的电视剧产品将会大火特火。此外，Netflix还通过“大数据”观测到另一流行趋势：越来越多的人不再像30年前那样，在固定晚上的固定时刻守在电视机前，等着收看电视剧的最新剧集，而是“攒”起来，直到整季剧情全部播放完毕之后，才选一个自己方便的时间段和地点，在方便的设备（多数是网络设备，如电脑、iPad）上一次性观看。大数据时代全新的管理模式除了上帝，任何人都必
2025-04-07 约8.2千字 60页立即下载
大数据-数据挖掘.pptx ;;;;;;;;;;;;
2017-04-29 约小于1千字 13页立即下载
大数据-数据挖掘.pptx 大数据 vs 数据挖掘 大数据是什么大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。 HACE定理：大数据是巨大，无中心循环自生的，关系复杂且变化的。 1998： Big Data and the Next Wave of … 2005： Web 2.0 2006: Google Analytic 2012: Facebook IPO 大数据的纬度数据技术创意 数据挖掘是什么 数据挖掘（
2017-05-30 约1.36千字 13页立即下载
数据挖掘教案学习数据挖掘的基本方法和技术.pptx 数据挖掘教案学习数据挖掘的基本方法和技术;目录;01;;数据挖掘的发展历程;数据挖掘基本任务;数据挖掘流程和模型;数据挖掘常用工具和平台;02;;数据集成;数据变换;;03;;决策树构建;决策树剪枝;C4.5算法;CART算法;;朴素贝叶斯分类器;拉普拉斯平滑;连续属性的处理;;核函数;多分类问题;SVM参数调优;序列最小优化算法;;Boosting算法;Bagging算法;AdaBoost算法;04;;层次聚类;密度聚类;谱聚类;;小结;05;频繁模式挖掘;Apriori算法;FP-growth算法;Eclat算法;关联规则挖掘;关联规则挖掘算法;关联规则的应用;序列模式挖掘;GSP算法;S
2024-05-30 约小于1千字 66页立即下载