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复杂场景下深度特征匹配目标跟踪算法的创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在计算机视觉领域，目标跟踪作为一项核心任务，致力于在视频序列中持续、准确地确定特定目标的位置和状态。这一技术在安防监控、自动驾驶、人机交互、智能交通等众多领域都有着广泛的应用，发挥着不可或缺的作用。
在安防监控领域，目标跟踪能够实时监测人员和物体的移动轨迹，及时发现异常行为，为公共安全提供有力保障。例如，在机场、火车站等人员密集场所，通过目标跟踪技术可以对人员进行实时监控，有效预防犯罪行为的发生。在自动驾驶领域，目标跟踪帮助车辆感知周围环境中的其他车辆、行人等目标，实现安全的行驶决策。通过准确跟踪其他车辆的位置和
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