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協 同 的 新 趨 勢協同規劃,預測與補貨模式（Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment) Reporter：國 立 成 功 大 學 工業與資訊管理系 博士班 陳 長 志 報告大綱 壹、前言 貳、CPFR之起源、定義與相關理念 參、CPFR之核心理念 肆、CPFR之運作階段與步驟 伍、個案探討 陸、結論 壹、前言 企業競爭的模式從過去的單打獨鬥演進到目前必須和協力廠商進行協同合作。 McClellan(2003)認為企業傳統的預測與補貨流程出了問題。 －＞公司內部不同部門（如：運輸、生產、銷售）各自作自 己的預測。 －＞預測的細緻度不高 。 －＞通常不會定期去衡量評估預測準確率，進而對預測不準 度視為正常。 壹、前言 供應鏈成員間的預測與補貨流成也出了問題？ －＞由於各成員對其下游買主進行預測的過程中，各自考量 風險的因子不同，導致各成員的需求預測方式有所不同。 －＞通路商與海外產品供應商在進行採購過程中，在給供應 商之預測量與下單量差異過大時 所產生的問題。 產業供應鏈－長鞭效應(bullwhip effect) 貳、CPFR之起源、定義與相關理念 2.1長鞭效應 由Forrester(1961)所提出的長鞭效應(Bullwhip Effect)指出在實務上，供應鏈的各階層間，通常為了自身的利益，且資訊回饋困難的情況下，使得製造商所察覺自身需求之變異往往大於零售業者實際所認知的消費者需求之變異，這樣的效應會從整個供應鏈由下游逐漸往上擴散，使得各訂單決策者產生重複訂購或臨時取消訂單的決策，因而造成需求放大的現象，最主要的原因在於資訊的扭曲所造成，也就是說零售商所得到實際的消費者需求量無法正確地往上游傳遞，上游的供應商及製造商所獲得的都是失真的資訊。 2.1 長鞭效應(bullwhip effect) 長鞭效應的成因 －＞存貨管理面的因素 1.需求預測因素(Demand Forecasting Factor) 2.批量訂購(Order Batching) －＞供應鏈成員對市場力量反應的因素 1.價格波動(Price Fluctuation) 2.配給與賽局問題(Rationing and Gaming) 2.1 長鞭效應(bullwhip effect) 長鞭效應的因應之道 1.避免重複性的需求預測(Avoid Multiple Demand Forecast Updates) 2.減少訂購批量的大小(Break Order Batches) 3.穩定價格(Stabilize Price) 4.消除預期缺貨的效應(Eliminate Gaming in Shortage Situations) 2.2 CPFR之起源 CPFR 源於1995 年9月，由Wal-Mart 和其供應商Warner-Lambert、SAP、Manugistics 軟體公司，及Benchmarking Partners 顧問公司等5 家公司所共同成立的零售業供應鏈工作小組(Retail Supply ChainWorking Group)，針對解決零售業供應鏈問題所發展而出的方法論。 VICS( Voluntary Inter-industry Commerce Standards, 1998)-CPFR( Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment) 2.3 CPFR之定義 CPFR中文版指南：『正式規範了兩個企業夥伴間的處理流程：雙方需先同意接受協同合作計畫和預測，監控全程一直至補貨之間的運作是否成功，然後確認異常狀況，最後採取可行方案加以解決 』。 魏志強(2001) ：『CPFR 是一個供應鏈合作的應用實務，使合作夥伴運用網際網路分享預測結果的資訊，藉此減少供應鏈的庫存成本，並增加商品的可利用率；CPFR主要強調是零售商與供應商共同合作建立一個供應鏈的預測方式，並分享資訊與分擔風險。 』 2.4 CPFR之精神 辛瑋雄(2003)認為CPFR的精神是希望企業與交易夥伴，在彼此有一定的互信程度下，進行資訊分享，使得資訊透明度(Visibility)更高，預測更為準確，針對雙方現行的預測方式，透過雙方分享相關需要的資訊，合作討論出一套協同的預測方式，則此模式可藉由彼此的承諾來分擔風險；舉