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供应链数据挖掘与关联分析.pptx

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供应链数据挖掘与关联分析

CATALOGUE目录引言供应链数据挖掘技术供应链关联分析技术供应链数据挖掘与关联分析应用案例挑战与未来发展趋势

引言CATALOGUE01

03数据挖掘与关联分析的价值通过数据挖掘和关联分析，可以揭示隐藏在大量数据中的有价值的信息和模式，为企业决策提供有力支持。01供应链复杂性增加随着全球化的发展，供应链变得越来越复杂，涉及多个环节和参与者，导致数据量的快速增长。02数据驱动决策的需求企业需要利用数据来优化供应链，提高运营效率，降低成本，并应对市场变化。背景与意义

ABCD销售预测利用历史销售数据和其他相关信息，构建预测模型，预测未来销售趋势，帮助企业制定合理的生产

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