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Transformer短时间风电功率预测.docx

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Transformer短时间风电功率预测

目录

内容概述................................................3

1.1研究背景...............................................3

1.2研究目的...............................................4

1.3文献综述...............................................4

Transformer模型简介.....................................6

2.1Transformer模型概述....................................6

2.2Transformer模型的结构..................................7

2.3Transformer模型的应用领域..............................8

风电功率预测方法........................................9

3.1传统预测方法...........................................9

3.1.1基于统计的方法......................................10

3.1.2基于物理模型的方法..................................11

3.1.3基于机器学习的方法..................................12

3.2基于深度学习的预测方法................................13

3.2.1循环神经网络........................................14

3.2.2长短期记忆网络......................................14

3.2.3门控循环单元........................................15

Transformer在风电功率预测中的应用......................16

4.1模型设计..............................................16

4.1.1输入层处理..........................................17

4.1.2自注意力层设计......................................18

4.1.3位置编码应用........................................19

4.1.4前馈神经网络设计....................................19

4.1.5输出层处理..........................................21

4.2模型训练与优化........................................21

4.2.1数据预处理..........................................22

4.2.2损失函数选择........................................23

4.2.3优化算法............................................23

4.2.4模型参数调整........................................24

4.3模型评估与对比........................................25

4.3.1评价指标............................................26

4.3.2对比实验............................................27

4.3.3结果分析............................................27

实验与分析.............................................28

5.1数据集介绍............................................28

5.2实验设置..............................................29

5.2.1模

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