基于改进YOLOv8的复杂路况下的目标识别.docx
基于改进YOLOv8的复杂路况下的目标识别
目录
基于改进YOLOv8的复杂路况下的目标识别（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究现状和发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究目的及主要内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、YOLOv8算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
YOLO系列算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
YOLOv8算法特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
YOLOv8算法基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、复杂路况下的目标识别挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
路况复杂性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
目标识别难点及问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
现有算法在复杂路况下的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
四、改进YOLOv8算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
算法改进思路及方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
关键技术实现细节．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
模型优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
五、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
数据集准备与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
实验设置与参数配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
结果评估指标及方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
实验结果对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
错误分析与解决策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
六、复杂路况目标识别系统实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
系统功能模块划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
系统运行流程与实现细节．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
七、应用案例及性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
实际应用场景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
性能评估结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
八、总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
学术贡献点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
未来研究方向及展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
基于改进YOLOv8的复杂路况下的目标识别（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．32
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
目标识别技术综述．．