基于近红外光谱和机器视觉数据融合的掺霉变大米快速鉴别方法研究.pdf
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摘要
摘要
大米作为一种全球性的主食，其消费群体涵盖了世界上绝大多数人口，它能为人体
提供多种必须的营养成分。由于产地和品种的不同，它们在外观和气味上都有所差异，
这也导致了大米在价格上的不同。然而，一些不法商贩为了谋取私利，会在销售大米时
采取以次充好的手段，消费者若购买了掺假的大米，不仅会影响其食用的口感，更严重
的情况下还可能对身体健康造成不良影响，这种行为无疑是对消费者权益的严重侵犯。
因此，掺假大米鉴别技术的开发与应用已刻不容缓。
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