大数据处理算法要点.pdf

数据处理算法.ppt 第四章智能仪器的基本数据处理算法 数据处理能力是智能仪器水平的标志,不能充分发挥软件作用,等同硬件化的数字式仪器. 基本数据处理算法内容提要克服随机误差的数字滤波算法消除系统误差的算法、非线性校正工程量的标度变换。诸如频谱估计、相关分析、复杂滤波等算法，阅读数字信号处理方面的文献。第一节克服随机误差的数字滤波算法随机误差：由串入仪表的随机干扰、仪器内部器件噪声和A/D量化噪声等引起的，在相同条件下测量同一量时，其大小和符号作无规则变化而无法预测，但在多次测量中符合统计规律的误差。采用模拟滤波器是主要硬件方法。数字滤波算法的优点：（1）数字滤波只是一个计算过程，无需硬件，因

2015-11-27 约3.17千字 22页立即下载

大数据处理中的算法与应用.docx PAGE 1- 大数据处理中的算法与应用一、大数据处理概述 (1)随着互联网、物联网、移动通信等技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，大数据时代已经到来。根据国际数据公司（IDC）的预测，全球数据量预计在2025年将达到160ZB，相当于每秒钟产生约2.5EB的数据。这种数据量的激增给传统的数据处理和分析带来了前所未有的挑战。大数据处理作为一门新兴的交叉学科，旨在研究如何高效、准确地处理和分析海量数据，挖掘其中的价值。 (2)大数据处理涉及多个领域，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等。在这个过程中，需要运用多种算法和技术，如分布式计算、云计算、数据挖掘、机器学习等。例如，在电商领域，通过

2025-03-20 约2.78千字 6页立即下载

《数据处理与算法》课件.ppt 数据处理与算法欢迎来到数据处理与算法课程！本课程将带您深入探索数据处理的基础概念、核心算法及其在现代科技中的广泛应用。我们将从基本原理开始，逐步过渡到复杂的数据处理技术和前沿算法，帮助您建立坚实的理论基础并掌握实用技能。无论您是计算机科学的初学者还是寻求深化知识的专业人士，本课程都将为您提供全面系统的学习体验。让我们一起踏上这段数据与算法的探索之旅吧！课程概述1课程目标本课程旨在帮助学生掌握数据处理的基本理论和方法，熟悉常用算法的设计与分析技巧。通过系统学习，学生将能够理解复杂数据处理系统的工作原理，并能针对实际问题选择合适的算法和数据结构进行解决。2学习内容课程内容涵盖数据处理基础、算法设

2025-03-24 约2.97万字 60页立即下载

海量数据处理算法.pdf 海量数据处理 所谓海量数据处理，是指基于海量数据的存储、处理或操作。因为数据量太大，导致要么无法在较短时间内迅速解决，要么无法一次性装入内存。事实上，对于时间问题，可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构（如布隆过滤器、散列、位图、堆、数据库、倒排索引、Trie 树）来解决；对于空间问题，可以采取分而治之的方法（如利用散列映射），把规模大的数据转化为规模小的，最终各个击破。处理海量数据问题有很多种方法，本章介绍 10 种典型方法：散列分治、多层划分、 MapReduce、外排序、位图、布隆过滤器、Trie 树、数据库、倒排索引和 simhash 算法。本

2017-09-25 约3.39万字 43页立即下载

道岔数据处理要点.doc 道岔数据处理要点 测量数据拿到到后利用EXCEL表格绘制出道岔平面和高程图，整体对道岔进行一个分析，并标出问题区域和测量的特殊区域位置。因为道岔的调整量不易过大（相对于正线而言），所以利用调整软件对道岔进行调整分析时，建议适当放宽尺度，轨距和超高控制在1.5个毫米以下就可以了，但要保证一致性，（有待于进一步确认）变化率还是按0.7控制。尖轨特殊区域在调整软件里面可正常分析；心轨区域平面和高程不易调整，所以能不动心轨就不动心轨，利用前后区域顺心轨区域。尖轨特殊区域输出的平面调整量只作为参考，高程调整量可采用。现场调整时先对道岔正常区域进行调整，之后利用拉弦线的方法对道岔的特殊区域进行平面调整

2024-07-27 约小于1千字 1页立即下载

大数据处理中的安全要点.doc PAGE 北京交通大学毕业设计（论文）开题报告通信网安全理论与技术 大数据处理中的安全学院：电子信息工程学院专业：通信工程学生姓名：李海峰学号：指导教师：穆海冰 2013年10月16 大数据处理中的安全第 PAGE ii页中文摘要大数据要求在合理时间内撷取、管理、处理、并整理海量数据，并将其成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。比较一般数据处理有着数据量巨大、数据类型多样、价值密度低、处理速度快等特点。作为新兴产物，大数据仍然有许多亟需解决的安全问题。从基础技术角度来看，大数据依托的基础技术是NoSQL

2019-01-09 约8.65千字 13页立即下载

2025-03-14 约3万字 42页立即下载

智能仪器的基本数据处理算法.ppt 2．增益误差的自动校正方法其基本思想是测量基准参数，建立误差校正模型，确定并存储校正模型参数。在正式测量时，根据测量结果和校正模型求取校正值，从而消除误差。需要校正时，先将开关接地，所测数据为X0，然后把开关接到Vr，所测数据为X1，存储X0和X1，得到校正方程：Y=A1X+A0A1=Vr/（X1-X0）A0=VrX0/（X0-X1）这种校正方法测得信号与放大器的漂移和增益变化无关，降低了对电路器件的要求，达到与Vr等同的测量精度。但增加了测量时间。第6页,共33页，星期六，2024年，5月二、系统非线性校正传感器的输出电信号与被测量之间的关系呈非线性；仪器采用的测量电路是非线性的。模型方法来

2025-01-31 约5.6千字 33页立即下载

数据处理之高效拟合算法探索.docx 数据处理之高效拟合算法探索 数据处理之高效拟合算法探索一、高效拟合算法在数据处理中的重要性在当今数字化时代，数据已成为推动社会进步和科学研究的关键要素。从金融市场的波动预测到生物医学中的基因序列分析，再到工业生产中的质量控制，数据处理无处不在。而数据拟合作为数据处理的核心环节之一，其目的是通过建立数学模型来描述数据之间的内在关系，从而实现对未知数据的预测和分析。高效拟合算法的探索对于提升数据处理的准确性和效率至关重要。传统的拟合方法，如线性回归和多项式拟合，虽然在某些情况下能够提供较为准确的结果，但在面对复杂数据集时，往往存在局限性。例如，线性回归假设数据之间存在线性关系，这在许多现实场

2025-02-07 约6.16千字 12页立即下载

2024-05-11 约小于1千字 33页立即下载

第7章智能仪器中的数据处理及算法详解.ppt 7.1 测量误差分类及处理方法测量误差按照表示方法可分为绝对误差、相对误差和引用误差。 1）绝对误差由测量所得到的被测量的值x与其真值A0之差称为绝对误差,用Δx表示,即 Δx=x -A0 因为测量结果x总含有误差,可能大于A0,也可能小于A0,所以,Δx是既有大小,又有正负且有单位的数值,其大小和符号分别表示测量结果偏离真值的程度和方向。 A0表示真值。实际应用中通常是用实际值A来代替真值A0。实际值又称为约定真值,它是根据测量误差的要求,使用高一级或几级的标准仪器或计量器具测量所得之值,这时,上式可改写为 Δx=x-

2016-05-16 约1.26万字 60页立即下载

MCMC算法在GRB数据处理中的应用.pdf 目录摘要1 Abstract3 第一章绪论1 1.1研究背景及意义1 1.2国内外研究现状3 1.3主要研究内容7 1.4论文结构8 第二章相关理论基础及宇宙学观测数据10 2.1相关理论基础10 2.1.1高斯过程10 2.1.2MCMC算法13 2.2宇宙学观测数据15 2.2.1SNeIa数据15 2.2.2GRB数据16 2.2.3OHD数据18 2.3本章小结19 第三章重构SNeIa通过MCMC方法定标Amati关系20 3.1高斯过程重构SNeIa20 3.2定标Amati关系21 3.2.1对J221GRB数据进行处理21 3.2.2分多红移区间定标Amati关系22 3.3

2025-02-19 约10.09万字 65页立即下载

第4章智能仪器的基本数据处理算法.ppt 周鹏安徽工程大学电气工程学院电科教研室 2.建模方法之一：代数插值法代数插值：　设有n+1组离散点：(x0, y0)，(x1, y1)，…，(xn, yn)，x∈[a，b]和未知函数f(x)，就是用n次多项式去逼近f(x)，使Pn(x)在节点xi处满足周鹏安徽工程大学电气工程学院电科教研室系数an，…，a1，a0应满足方程组要用已知的（xi, yi）(i = 0, 1, …, n)去求解方程组，即可求得ai(i = 0, 1, …, n)，从而得到Pn(x)。此即为求出插值多项式的最基本的方法。对于每一个信号的测量数值xi就可近似地实时计算出被测量yi = f(xi)≈P

2017-06-13 约8.29千字 51页立即下载

试验设计与数据处理复习要点.pdf 试验设计与数据处理复习要点 1、引言 20世纪20年代，英国生物统计学家及数学家费歇提出了方差分析 20世纪50年代，日本统计学家田口玄一将正交设计表格化。数学家华罗庚的“优选法”。我国数学家王元和方开泰于1978年首先提出了均匀设计。常用的统计软件：SAS，SPSS，Origin，Excel等。试验设计与数据处理的意义。试验设计的目的:合理地安排试验,力求用较少的试验次数获得较好结果 数据处理的目的：通过误差分析，评判试验数据的可靠性；确定影响试验结果的因素主次，抓住主要矛盾，提高试验效率；确定试验因素与试验结果之间存在的近似函数关系，并能对试验结果进行预测和优化；获得试

2024-01-10 约4.98千字 9页立即下载

变形监测数据处理复习要点..doc 变形监测数据处理复习要点武汉大学 X X 第一章引论变形：是自然界的普遍现象，它是指变形体在各种荷载作用下，其形状、大小及位置在时空域中的变化。 2、变形监测：就是利用测量与专用仪器和方法对变形体的变形现象进行监视观测的工作 3、变形监测任务：是确定在各种荷载和外力作用下，变形体的形状、大小及位置变化的空间状态和时间特征。变形监测工作是人们通过变形现象获得科学认识、检验理论和假设的必要手段。 4、变形体的范畴：全球性变形研究（空间大地测量）、区域性变形研究（GPS、INSAR）、工程和局部性变形研究（地面常规测量技术、地面摄影测量技术、特殊和专用的测量手段、以及以GPS为主的空间定

2017-01-19 约字 9页立即下载