大数据与信息管理论文.doc

大数据与信息管理论文 　　 　　随着社会的发展数据化社会已经是趋势下面请看小编带来的大数据与信息管理论文！一起来了解一下吧！ 　　 　　一、大数据概念及发展现状 　　 　　大数据有四个层面的特点：第一数据体量大从TB级到PB级；第二数据类型多包括视频、图片、位置等；第三价值密度低比如长时间的监控有用的数据可能仅仅只有一两秒；第四处理速度快这也是与传统数据挖掘技术有着本质不同的一点业界将上述归纳为4个“V”———VolumeVarietyValueVelocity如今已是一个爆炸性的大数据时代推动社会发展已从“动力驱动”转为“数据驱动”越来越多的国家和企业意识到了大数据的重要年1月“大数据大影响”作为重要议题在世界经济论坛年会中被提出年3月22日美国又启动“大数据研究和发展计划”目的是提高从海量数据中提取知识的能力加速其在科学与工程领域的研究年5月联合国相继发布了《大数据开发：机遇和挑战》报告明确指出大数据对各国发展都将是一个巨大的机遇大数据风靡全球的同时我国政府也加快了对大数据相关技术的攻关在工信部发布的《物联网十二五规划》里提出信息处理技术是关键技术创新工程广东省在年12月发布了《广东省实施大数据战略工作方案》率先在国内启动大数据战略首先是采用行政收集、网络搜取、群众提供和有偿购买等方式拓宽数据来源渠道建立政务数据中心接着在政府各部门设立数据开放试点并利用网站向社会提供下载和分析使用的数据依此进一步推进政务公开 　　 　　二、大数据与交通信息管理的联系 　　 　　（一）在交通信息管理中的应用 　　 　　随着社会经济的发展机动车辆数量大幅增加与此同时交通管理的复杂性也逐渐增大而大数据技术可将其虚拟性、集成性、智能型和预测性四个方面的优势运用到交通信息管理之中首先虚拟性有利于跨区域的信息管理只需多方共同遵守信息共享原则就可以在已有的行政区域内解决跨域管理问题；第二信息集成性有助于建立综合立体的交通信息体系通过收集不同范围、区域和领域的“数据仓库”发挥整体性交通功能；而其智能分析处理可以辅助交通管理制订出较好的统筹与协调方案减少人力和物力的使用合理利用道路交通资源；除此之外准确分析并提炼各部门数据模拟出相应的交通预测模型这将可以有效地推测未来交通运行状态并验证技术方案的可行性 　　 　　（二）存在的问题 　　 　　1.信息的孤立不同部门的交通信息系统导致很多数据在物理上彼此隔绝缺少信息互通 　　 　　2.缺乏多样性由于缺乏处理大数据的技术和能力分析对象通常是统计学中的抽样样本将导致分析结果的不全面和不精确 　　 　　3.缺乏有效的信息提取与处理实时动态交通数据包含大量信息但通常不需要使用全部原始信息如何对数据信息进行快速提取是交通数据管理面临的又一难题 　　 　　4.海量数据困于长期存储现代交通数据具有来源丰富、数量庞大、分秒增长的特点因此需要大容量的存储空间和长期保存的功能以保障其记录历史和推测未来的功能 　　 　　5.多类型数据难以统一管理多类型交通数据即指传统的数字信息多元化的空间定位和先进的遥感图像等数据将其进行统一有效的管理是交通数据管理需要重点研究的方向 　　 　　三、对交通信息管理教学的需求 　　 　　（一）各高校教学现状 　　 　　将大连海事大学、上海交通大学、北京交通大学、东南大学、西南交通大学和武汉理工大学六所高校的课程进行对比从六所高校对交通运输专业的开设的基础课程上看与信息管理模块有关的课程还是偏少有些学校甚至没有开设相关课程 　　 　　（二）传统教学存在的问题 　　 　　1.主干课程安排不合理部分高校所设置的主干课程不能满足交通信息管理模块所需的基础知识因此难以实现高效、系统、完整的人才培养体系 　　 　　2.缺少专业选修课的引导对于一个涉及面较广的专业多数高校的教学模式仍偏向专业必修而忽视专业选修课 　　 　　3.教材更新缓慢已有的教材存在片面性和过时性的问题从而无法满足学生对前沿知识全面而准确的了解 　　 　　4.形式单一传统教学主要为理论教学对大数据技术背景的认识不够充分不能将学生的工程实践能力和科技创新意识相结合 　　 　　5.缺乏实践传统教学侧重于对理论教学的解释、验证和简单延伸没能及时将知识消化 　　 　　6.实习多流于形式高校虽然有相关实践和实习的要求但这些都大多流于形式有些企业担心没有经验的实习生会影响正常的生产秩序因而不愿接受实习生这样使得实习通常是走马观花 　　 　　（三）新教学模式提出的要求 　　 　　1.分层次的培养模式大数据时代的交通信息管理人才不仅需要有扎实的专业基础同时还应满足不同层次的需求例如本科毕业生将会面临两条出路一部分走向社会生产一部分会继续深造所以不同的毕业去向对于学生的能力要求也必然不同因此面对不同类型人才的能力培养