基于Adaboost的手写体数字识别.pdf
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手写体数字识别..doc
手写体数字识别
摘要:手写体数字识别系统依托计算机应用软件，利用C++程序设计的相关知识，运用模块设计等相关技术，最终完成手写体识别系统的程序综合设计。
关键字：手写体 数字处理 模式识别 程序设计
Abstract: Handwritten digital identification system relies on computer application software , using the C + + programming knowledge and module designing related technology,.Finally it completes the pr
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手写体数字识别.doc
说明书
手写体数字识别系统分为：图像数据的采集，图像预处理，特征抽取，分类识别和对识别结果进行统计几部分。
首先要将提前写好的数字转换成bmp格式的图片，将其导入，并将图像进行切分，即选中几个数并将其分成一个一个的。然后对图像进行预处理，图像预处理就是将每一个数字进行灰度化处理、二值化处理、边缘检测、膨胀等处理。然后分别对采集到的每一个数字图像进行特征提取，特征提取选用的方法是粗网格特征提取。识别时用的是BP神经网络算法。神经网络的原理是不断的对数据进行学习、训练，随着学习的不断进行，误差会越来越小。完成后把上一步提取出来的特征用神经网络去识别。
图像预处理图像采集特征提取
图像预处理
图
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手写体数字识别.ppt
手写体数字识别 设计流程 图像预处理 图像采集 特征提取 分类识别 统计识别率 导入图像 图像切分 灰度化 二值化 边缘检测 粗网格特征 BP神经网络 膨胀 导入图片 选择数字 图像切分 预处理 灰度化图像 用rgb2gray函数 二值化采用阈值判定法。阈值选择用最大类间方差法。 直接用graythresh函数。 边缘检测采用Canny算子。 膨胀用函数imdilate实现。 特征提取 识别 * * Imcrop函数 * 预处理
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VC手写体数字识别.doc
手写体数字识别
第一章 绪论 4
1.1课题研究的意义 4
1.2国内外究动态目前水平 4
1.3手写体数字识别简介 5
1.4识别的技术难点 5
1.5主要研究工作 6
第二章 手写体数字识别基本过程： 6
2.1手写体数字识别系统结构 6
2.2分类器设计 7
2.2.1 特征空间优化设计问题 7
2.2.2分类器设计准则 8
2.2.3分类器设计基本方法 9
3.4 判别函数 9
3.5训练与学习 10
第三章 贝叶斯方法应用于手写体数字识别 11
3.1贝叶斯由来 11
3.2贝叶斯公式 11
3.3贝叶斯公式Bayes决策理论： 12
3.4贝叶斯应用于的手写体数字理论
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基于支持向量机的手写体数字识别系统设计.doc
第 26 卷 第 6 期
计算机工程与设计
Computer Engineering and Design
2005 年 6 月
June 2005
V ol . 26
N o. 6
基于支持向量机的手写体数字识别系统设计
蒙庚祥,
方景龙
( 杭州电子工业学院 软件学院，浙江 杭州 310018)
要：数字识别是光学字符识别技术里发展比较早的一种技术，是 OCR 的一个分支。数字识别又分为手写数字识别
摘
和非手写数字识别，提到的手写数字识别是指脱机手写数字识别。支持向量机是近几年来模式识别领域中的一个新技
术，它被广泛应用到文字识别、人脸识别等应用中，是模式识别领域中的研究热点，把
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基于MATLAB的手写体数字识别算法的实现与分析.docx
PAGE \* MERGEFORMATII
PAGE \* MERGEFORMATIV
基于MATLAB的手写体数字识别算法的实现与分析
摘 要
手写体数字识别是利用计算机自动辨认手写体阿拉伯数字的一种技术，是光学字符识别技术的一个分支。手写体数字识别在邮政编码、财务报表、银行票据、各种凭证以及调查表格的识别等等方面有着重要应用，由于数字识别经常涉及财会、金融领域，其严格性更是不言而喻的。所以，对识别系统的可靠性和识别率要求很高，构成了手写体数字识别面临的主要困难，大批量数据处理对系统速度又有相当高的要求。
本文基于MNIST数据集，通过Matlab平台，对决策树算法、SVM算法和
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一种识别手写体数字的微信小程序.docx
题目：一种识别手写体数字的微信小程序
摘要
微信在国内的通信类APP领域的地位是不言而喻的，可以说在国内没有微信许多人的网络社交通信都会遇到很大障碍。而微信推广普及的微信小程序也以它独有的优势被越来越多的人使用着。由于小程序占用的资源少、操作便捷、运行简单，相比常用的手机APP有着其无可比拟的优势,因此选用微信小程序作为输入前端。
模式识别是计算机领域近年来非常热门的技术，而其中手写识别在社会生活中的应用更是非常广泛，数字识别更是其他文字识别的基础，因此学习数字识别对深入学习模式识别具有深刻意义。KNN是一种比较成熟的机器学习的分类算法，本文通过使用机器学习
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基于SVM的手写体汉字识别.ppt
福州大学应用数学与计算机科学学院 毕业设计答辩讲稿 基于SVM的手写体汉字识别 姓名： 高长进 学号： 030601504 福州大学数学与计算机科学学院 研究目的 脱机手写体汉字识别作为汉字识别领域中最难的课题，具有相当的研究价值和发展前景。 为了探寻进行脱机手写体汉字识别的更加实用有效的方法，本文讨论了利用支持向量机SVM对脱机手写体汉字进行识别的方法。 研究背景 联机手写体汉字识别：难度小，发展成熟 脱机手写体汉字识别：难度高，有待发展 研究方法 特征提取算法 小波多网格特征提取法 笔画密度投影法 复合特征 分类识别算法 支持向量机算法 LIBSVM工具 图像预处理 图像
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基于概率神经网络的手写体数字识别系统.pdf
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3.手写体数字写法.ppt
第三节 手写体数字的写法;0;1;2;3;4;5;6;7;8;9
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自由手写体数字识别系统设计.doc
自由手写体数字识别系统的设计与实现
戴建辉
信息科学与工程学院，电子信息工程系
指导老师：吴谨
摘要：本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。
关键词：手写体数字；预处理；模式识别；特征提取
Abstrct： This paper
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手写体数字识别方法的应用及研究的中期报告.docx
手写体数字识别方法的应用及研究的中期报告
中期报告
手写体数字识别是指通过计算机或其他电子设备将手写的数字转换为数字信息。这种技术已经在许多领域得到广泛的应用，在金融、邮政、电信、安全、医疗等方面都有很多应用场景。因此，手写体数字识别的研究和应用具有非常重要的价值。
针对手写体数字识别的研究，可以分为两个方向：基于特征提取的方法和基于深度学习的方法。前者通过提取图像的特征描述符来实现数字分类和识别，后者则是通过深度神经网络学习特征，自动进行数字分类和识别。本报告将重点介绍基于深度学习的方法。
基于深度学习的手写体数字识别方法主要包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络
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手写体数字识别软件设计设计.doc
唐 山 学 院
毕 业 设 计
设计题目：手写体数字识别软件设计
系 别： 智能与信息工程学院
班 级： 12通信2班
姓 名：
指 导 教 师：
2016年5月28 日
手写体数字识别软件设计
摘 要
关键词：字符识别 特征提取 BP神经网络 MATLAB
The Design of Handwritten Numeral Recognition Software
Abstrac
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自由手写体数字识别系统的设计与实现讲述.doc
自由手写体数字识别系统的设计与实现
摘要：本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。
关键词：手写体数字；预处理；模式识别；特征提取
Abstrct： This paper describes and designs a f
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基于数学形态学的手写体汉字识别介绍.docx
基于数学形态学的手写体汉字识别介绍
一、数学形态学基础
数学形态学是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，其基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，以达到对图像分析和识别的目的。常见的形态学运算包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算。
（一）腐蚀
腐蚀是一种消除边界点，使目标缩小的过程。对于一幅二值图像和一个结构元素，若结构元素在图像上的某个位置完全包含在图像目标内，则该位置的像素保留，否则去除，就像用一个模具去“腐蚀”图像中的物体。
（二）膨胀
膨胀与腐蚀相反，是将与目标物体接触的所有背景点合并到该物体中，使目标增大的过程。同样基于结构元素，只要结构元素与图像中的