基于概率神经网络的手写体数字识别系统.pdf

基于神经网络的手写数字识别系统.docx 基于神经网络的手写数字识别系统 HandwrittenDigitRecognitionSystemBasedonNeuralNetwork 摘要随着社会的发展，生活中许多领域会产生大量手写数字数据需要处理，而且大部分需要人工输入计算机。针对生活中逐渐增多的手写数据信息，本文旨在利用所学知识设计一个手写体数字识别系统。对图像预处理的方法进行了研究，包括灰度转化、平滑去噪、图像分割等，预处理后的图像更适合识别，在此基础上，利用逐像素点特征提取法提取字符的特征作为识别依据；此外，还研究了BP（BackPropagation）神经网络模型的学习训练过程和反向传播算法。最终，设计

2024-12-24 约1.84万字 36页立即下载

基于多神经网络的手写数字综合识别系统..docx 第 ! 卷第 # 期信息技术4)15!’)5#!$$% 年 # 月’()*+,-)’ -./0’)1)2367895!$$%基于多神经网络的手写数字综合识别系统陈芳信，马翔，姜新，汪秉文（华中科技大学控制科学与工程系，武汉 :%$$:）摘要：提出了一种性能优越的手写体数字综合识别系统。系统使用了一个二维 2;= 变换下感受视野的特征映分类子网，一个几何特征分类子网和一个容错补偿子网。最后再用一个基于混淆矩阵的综合网络来完成数字最终输出识别。在实际使用中，综合识别系统在应用于手写成绩单中学生成绩数字识别中，达到了较好的识别效果。关键词：神经网络；手写数字；综合识别中图分类号：-?%

2017-01-27 约7.19千字 8页立即下载

基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现（毕业论文）.doc PAGE 中南大学本科生毕业论文（设计）题目 基于神经网络的手写数字 识别系统的设计与实现目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc 摘要 Ⅰ HYPERLINK \l _Toc ABSTRACT Ⅱ HYPERLINK \l _Toc 第一章绪论 PAGEREF _Toc \h 1 HYPERLINK \l _Toc 1.1手写体数字识别研究的发展及研究现状 PAGEREF _Toc \h 1 HYPERLINK \l _Toc 1.2神经网络在手写体数字识别中的应用 P

2018-08-18 约3.74万字 48页立即下载

2025-03-12 约8.25千字 18页立即下载

基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现大学生毕业论文（设计）.doc 中南大学本科生毕业论文（设计）题目基于目录摘要 Ⅰ ABSTRACT Ⅱ 第一章绪论 1 1.1手写体数字识别研究的发展及研究现状 1 1.2神经网络在手写体数字识别中的应用 2 1.3 论文结构简介 3 第二章 手写体数字识别 4 2.1手写体数字识别的一般方法及难点 4 2.2 图像预处理概述 5 2.3 图像预处理的处理步骤 5 2.3.1 图像的平滑去噪 5 2.3.2 二值话处理 6 2.3.3 归一化 7 2.3.4 细化 8 2.4 小结 9 第三章特征提取 10 3.1 特征提取的概述 10 3.2 统计特征 10 3.3 结构特征 11 3

2016-04-30 约字 47页立即下载

2025-03-16 约6.37千字 16页立即下载

2025-02-28 约7.4千字 18页立即下载

基于BP神经网络的手写数字识别.pptx ;文献来源：;INTRODUCTION;01;存在的问题：;ZIPCODERECOGNITION;PREPROCESSING;THENETWORK;;卷积神经网络中的每一个特征提取层（C-层）都紧跟着一个用来求局部平均与二次提取的计算层（S-层），这种特有的两次特征提取结构减小了特征分辨率。;卷积和子采样过程;6个5X5模板;每个层有多个FeatureMap，每个FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征(每种特征都不一样)，然后每个FeatureMap有多个神经元。;;LeNet-5文字识别;LeNet-5文字识别;S4层是一个下采样层，由16个5*5大小的特征图构成。特征图中

2025-04-04 约1.08千字 24页立即下载

基于BP神经网络的手写数字识别.pptx ;文献来源：;INTRODUCTION;01;存在的问题：;ZIPCODERECOGNITION;PREPROCESSING;THENETWORK;;卷积神经网络结构;卷积和子采样过程;eNet-5共有7层，不包含输入，每层都包含可训练参数（连接权重）。输入图像为32*32大小。这要比Mnist数据库（一个公认的手写数据库）中最大的字母还大。这样做的原因是希望潜在的明显特征如笔画断电或角点能够出现在最高层特征监测子感受野的中心;每个层有多个FeatureMap，每个FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征(每种特征都不一样)，然后每个FeatureMap有多个神经元。;卷积的过

2025-04-10 约小于1千字 24页立即下载

基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统.doc 基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统 导读：就爱阅读网友为您分享以下“基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统”的资讯，希望对您有所帮助，感谢您对92的支持! line(ImageX,ImageY, #39;marker#39;, #39;.#39;, #39;markerSize#39;,popup_index1, ... #39;LineStyle#39;, #39;-#39;, #39;LineWidth#39;, 4, #39;

2017-01-08 约1.51万字 42页立即下载

基于卷积神经网络的手写文字识别系统在图像分类与识别中的应用资料集.docx 基于卷积神经网络的手写文字识别系统在图像分类与识别中的应用资料集目录一、基于卷积神经网络的手写文字识别系统在图像分类与识别中的应用项目申报书二、基于卷积神经网络的手写文字识别系统在图像分类与识别中的应用立项申请书三、基于卷积神经网络的手写文字识别系统在图像分类与识别中的应用阶段性成果报告四、基于卷积神经网络的手写文字识别系统在图像分类与识别中的应用最终成果报告基于卷积神经网络的手写文字识别系统在图像分类与识别中的应用项目申报书一、立项依据随着信息技术的飞速发展，图像识别技术在各个领域得到了广泛的应用。其中，手写文字识别作为图像识别领域的一个重要分支，具有极高的实用价值。我国作为

2025-03-02 约7.44千字 17页立即下载

2025-02-26 约7.37千字 17页立即下载

基于卷积神经网络的手写文字识别系统在智能语音识别中的应用资料集.docx 基于卷积神经网络的手写文字识别系统在智能语音识别中的应用资料集目录一、基于卷积神经网络的手写文字识别系统在智能语音识别中的应用项目申报书二、基于卷积神经网络的手写文字识别系统在智能语音识别中的应用立项申请书三、基于卷积神经网络的手写文字识别系统在智能语音识别中的应用阶段性成果报告四、基于卷积神经网络的手写文字识别系统在智能语音识别中的应用最终成果报告基于卷积神经网络的手写文字识别系统在智能语音识别中的应用项目申报书一、立项依据随着信息技术的飞速发展，人工智能技术在各个领域得到了广泛应用。特别是在语音识别领域，智能语音识别技术已经取得了显著的成果，为人们的生活带来了极大的便利。然

2025-03-03 约8.03千字 18页立即下载

2025-04-13 约6.84千字 15页立即下载

　基于神经网络的车牌识别系统.doc 基于神经网络的车牌识别系统 吕井伟南阳师范学院计算机与信息技术学院主要研究内容及研究方法。系统工作原理：当车辆通过时，车辆检测装置受到触发，启动图像采集设备获取车辆的正面或反面图像，并将图像传至计算机，由车牌定位模块提取车牌，字符分割模块对车牌上的字符进行切分，最后由字符识别模块进行字符识别并将识别结果送至监控中心或收费处等应用场合。汽车车牌的识别过程主要包括车牌定位、字符车牌分割和车牌字符识别三个关键环节。其系统程序框图如下：原始图像：由数码相机或其它扫描装置拍摄到的图像图像预处理：对动态采集到的图像进行滤波，边界增强等处理以克

2016-11-21 约3.3千字 7页立即下载