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基于CNN混合模型的中文新闻文本分类：方法、实践与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在互联网技术飞速发展的当下，信息传播的速度和广度达到了前所未有的程度。其中，中文新闻文本作为信息的重要载体，数量呈现出爆发式增长。据中国互联网络信息中心相关报告显示，网页数量在过去一段时间内大幅增加，中文网页数的增长幅度颇为显著，这充分表明互联网中文内容正处于迅猛增长的态势。如此庞大的新闻文本数量，一方面为人们提供了丰富的信息资源，另一方面也带来了严峻的挑战，即如何从海量的中文新闻文本中快速、准确地获取有价值的信息。
传统的文本分类方法在面对如今大规模、高维度且复杂多变的中文新闻文本时，逐渐显露出诸多局
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