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基于CNN-RNN融合模型的图像情感分类方法的深度剖析与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛存在于社交媒体、新闻媒体、医疗影像等各个领域。随着人工智能技术的迅猛发展，图像情感分类作为计算机视觉和情感计算的交叉领域，旨在让计算机理解和识别图像中所蕴含的情感语义，如喜悦、悲伤、愤怒、恐惧等，具有重要的研究价值和实际应用意义。
从社交平台上用户分享的图片到新闻报道中的配图，从广告宣传中的图像到医疗诊断中的影像，图像情感分类技术都有着广阔的应用空间。在社交媒体领域，通过对用户分享的图片进行情感分类，平台可以更好地理解用户的情感状态，从而提供更个性化
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