基于机器视觉的芒果外部品质检测方法研究.docx
文本预览下载声明
基于机器视觉的芒果外部品质检测方法研究
摘要
我国是芒果生产大国，对于芒果的品质检测大多数仍然是采用人工检测的方法，单靠人的感官识别来判断芒果品质好坏，这是一种很不严谨的方法，不仅效率低下、工人劳动强度大，而且主观性较强，没有统一的标准，分级差异大。随着我国科技的发展，越来越多的机器被投入到检测环节中使用，机器视觉检测渐渐取代了人工检测，且在实践中也证实了这是一个非常实用且高效的检测方法，因此开发一种高效、客观的芒果外部品质检测系统有着重大意义和价值。
本文基于机器视觉技术研究了芒果外部品质快速检测方法，分别对芒果的大小、颜色、缺陷三方面的图像处理算法进行研究，借助虚拟仪器技术Lab
显示全部