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课题开题报告:多层超图视域下的突发事件谣言传播机制与管控策略研究.docx

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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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《多层超图视域下的突发事件谣言传播机制与管控策略研究》

一、课题基本信息

课题名称:多层超图视域下的突发事件谣言传播机制与管控策略研究

课题来源:教育部人文社会科学研究项目

课题类型:基础研究

课题负责人及主要成员:张华(课题负责人)、李明、王芳、赵强

课题申报时间:2023年6月

预计完成时间:2025年12月

二、课题研究背景与意义

随着信息技术的快速发展,互联网已成为人们获取信息、交流思想的重要平台。然而,互联网的匿名性和信息传播的快速性也使得谣言的传播变得更加容易。突发事件作为社会关注的焦点,其相关信息往往成为谣言传播的温床。谣言的传播不仅会对社会稳定造成负面影响,还可能引发恐慌、社会不安等严重后果。因此,研究突发事件谣言的传播机制与管控策略具有重要的现实意义。

三、国内外研究现状与发展趋势

国外研究现状

国外对谣言传播的研究主要集中在传播模型、影响因素和管控策略等方面。传播模型方面,研究者们提出了多种谣言传播模型,如SIR模型、SEIR模型等,以描述谣言在人群中的传播过程。影响因素方面,研究者们发现网络结构、个体特征、信息来源等因素对谣言传播具有重要影响。管控策略方面,研究者们提出了多种谣言管控策略,如信息辟谣、网络监控、法律制裁等。

国内研究现状

国内对谣言传播的研究起步较晚,但近年来逐渐受到重视。国内研究者们对谣言传播的传播模型、影响因素和管控策略等方面进行了深入探讨。传播模型方面,研究者们结合国内实际情况,提出了多种谣言传播模型,如改进的SIR模型、基于复杂网络的谣言传播模型等。影响因素方面,研究者们发现网络结构、个体特征、信息来源等因素对谣言传播具有重要影响。管控策略方面,研究者们提出了多种谣言管控策略,如信息辟谣、网络监控、法律制裁等。

发展趋势

未来,谣言传播的研究将朝着以下几个方面发展:

(1)跨学科研究:谣言传播涉及传播学、社会学、心理学、计算机科学等多个学科,未来研究将更加注重跨学科合作,以揭示谣言传播的复杂机制。

(2)大数据与人工智能:随着大数据和人工智能技术的发展,未来研究将更加注重利用大数据和人工智能技术分析谣言传播过程,提高谣言管控的精准性和有效性。

(3)国际合作:谣言传播具有跨国界、跨文化的特点,未来研究将更加注重国际合作,共同应对谣言传播的挑战。

四、课题研究目标与内容

研究目标

(1)揭示突发事件谣言传播的机制,包括传播模型、影响因素等。

(2)提出有效的谣言管控策略,以降低谣言对社会稳定和公众心理的影响。

(3)为政府、媒体和相关机构提供决策参考,提高谣言管控的能力。

研究内容

(1)突发事件谣言传播机制研究:通过实证研究,分析突发事件谣言传播的传播模型、影响因素等。

(2)谣言管控策略研究:结合传播机制研究成果,提出有效的谣言管控策略,包括信息辟谣、网络监控、法律制裁等。

(3)案例分析:选取典型案例,分析谣言传播的过程和管控效果,为其他突发事件提供借鉴。

五、课题研究方法与路径

研究方法

(1)文献综述法:系统梳理国内外相关研究成果,为课题研究提供理论基础。

(2)实证研究法:通过问卷调查、访谈等方式,收集突发事件谣言传播的相关数据,分析谣言传播的机制。

(3)案例分析:选取典型案例,分析谣言传播的过程和管控效果。

(4)模型构建法:结合传播机制研究成果,构建谣言传播模型,为谣言管控策略提供理论依据。

研究路径

(1)第一阶段:文献综述与理论分析,明确研究目标与内容。

(2)第二阶段:实证研究与数据分析,揭示突发事件谣言传播的机制。

(3)第三阶段:策略研究与案例分析,提出有效的谣言管控策略。

(4)第四阶段:成果总结与报告撰写,为政府、媒体和相关机构提供决策参考。

六、课题研究的预期成果与形式

预期成果

(1)揭示突发事件谣言传播的机制,为谣言管控提供理论依据。

(2)提出有效的谣言管控策略,降低谣言对社会稳定和公众心理的影响。

(3)为政府、媒体和相关机构提供决策参考,提高谣言管控的能力。

成果形式

(1)研究报告:详细阐述研究过程、结果和结论,为政府、媒体和相关机构提供决策参考。

(2)学术论文:在国内外学术期刊上发表,提高研究成果的学术影响力。

(3)政策建议:针对谣言传播的特点,提出具体的政策建议,为政府决策提供参考。

七、课题研究的进度安排与人员分工

进度安排

(1)2023年6月-2023年9月:课题申报与开题报告撰写。

(2)2023年10月-2024年3月:文献综述与理论分析。

(3)2024年4月-2024年9月:实证研究与数据分析。

(4)2024年10月-2025年3月:策略研究与案例分析。

(5)2025年4月-2025年12月:成果总结与报告撰写。

人员分工

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