基于分段线性回归的水质遥感图像校正算法.pdf

■■应用 遥密信息 基于分段线性回归的水质遥感图像校正算法 于小林，文建国，郁建林，覃洲 (湖南大学计算机与通信学院，长沙 410082) 摘要：针对环境一号卫星拍摄到的水质遥感监测图，相对于实际水域的水质分布状况存在一定的差异，严重 影响到水质监测报告的精确度 ，由此提 出一种基于分段线性回归的水质遥感 图像校正算法，利用监测水域实际测 量到的实时数据和反演结果图的最小值、最大值和均值，将这 3对数据进行分段线性回归，得到校正公式并完成 校正。实验结果表 明该算法校正精度高、速度快，极大地提高了水质监测报告的精确度 。 关键词：水质；遥感图像；分段线性回归；图像校正 doi：10．3969／j．issn．1000—3177．2010．06．009 中图分类号 ：TP751 文献标识码 ：A 文章编号 ：1O00—3177(2010)112—0039—05 ImageCorrectionAlgorithm ofWaterQuality RemoteSensingBasedonPiecewiseLinearRegression YUXiao-lin，WENJian-guo，YUJian-lin，QIN Zhou (SchoolofComputerandCommunication，HunanUniversity，Changsha410082) Abstract：ForthedifferencebetweenthewaterqualityofimagetakenbyHJ一1satelliteandtheactualwaterqualityaf— fectstheaccuracyofwaterquality monitoringreportseriously，acorrection algorithm ofremotesensingimagebasedon piecewiselinearregressionisproposed．Thealgorithm usesthemin，maxandtheaveragevalueswhichgotfrom bothimage inversionandactualmeasurementofwaterarea，thengetsthecorrectionformulaandcompletesthecorrection。Theexperi— mentresulthasprovedthehighefficiencyandaccuracyofthisalgorithm whichgreatlyimprovedtheaccuracyofwaterquali— tymonitoringreport． Keywords：waterquality；remotesensingimage；pieeewise1inearregression；imagecorrection 的精确度不够 的问题L2]，很难实现准确和实时的反 1 引 言 映水质状况 ，达不到水质监测报告的应用标准，因此 近年来，随着水质污染问题的日渐严重 ，水质监 必须进行图像校正。 测已成为社会经济可持续发展必须解决 的重大问 针对水质监测图中存在的问题，在此提出了一 题。在环境与灾害监测预报 中，地表水环境的水质 种基于分段线性 回归的水质遥感图像校正算法。该 监测报告可以实时、准确 、有效地反映出水体的污染 算法结合实际测量到的实时数据和反演结果图的最 程度，受到人们的重视[1]。然而，由于内陆水体的光 小值、最大值和均值，对水质遥感图像的像素信息进 学特性 比较复杂 ，尽管经过几何校正、大气校正以及