最新概率论与数理统计测试题集锦(整理)-副本.doc
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一、填空题
1、已知P(A)=P(B)=P(C)=,P(AC)=0,P(AB)=P(BC)=,则A、B、C中至少有一个发生的概率为 0.45 。
2、A、B互斥且A=B,则P(A)= 0 。
3、设A、B为二事件,P(A)=0.8,P(B)=0.7,P(A)=0.6,则P(AB)= 0.88 。
4、设X、Y相互独立,~,Y的概率密度为
,则 -14 , 147 。
5、设某试验成功的概率为0.5,现独立地进行该试验3次,则至少有一次成功的
概率为 0.875
6、已知,2,由切比雪夫不等式估计概率
0.125 。
7、设,则概率≈ 0.68 (。
8.设的分布函数,则 2
9.已知随机变量~,且,则 2
, 9 。
10.设相互独立,~,在上服从均匀分布,则的联合概率密度为
11.把9本书任意地放在书架上,其中指定3本书放在一起的概率为 12. 已知,,则的最大值为 0.6
,最小值为 0.4 。
13.已知,则= 0.3 A、B为随机事件,且P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B(A)=0.8,则P(A+B)=__ 0.7 __。
16、设随机变量X服从[0,2]上均匀分布,则 1/3 。
17、设随机变量服从参数为的泊松(Poisson)分布,且已知=1,则___1____。 5、一次试验的成功率为,进行100次独立重复试验,当1/2_____时 ,成功次数的方差的值最大,最大值为 25 。
18、(X,Y)服从二维正态分布,则X的边缘分布为 。
19、已知随机向量(X,Y)的联合密度函数,则E(X)=。
20、随机变量X的数学期望,方差,k、b为常数,则有= ;=。
21、若随机变量X ~N (-2,4),Y ~N (3,9),且X与Y相互独立。设Z=2X-Y+5,则Z ~ N(-2, 25) 。
22、的两个 无偏 估计量,若,则称比有效。
23、设A、B为随机事件,且P(A)=0.4, P(B)=0.3, P(A∪B)=0.6,则P()=_0.3__。
24、设X(B(2,p),Y(B(3,p),且P{X ≥ 1}=,则P{Y≥ 1}=。
25、设随机变量X服从参数为2的泊松分布,且Y =3X -2, 则E(Y)=4 。
26、设随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,Y=2X+1,则D(Y)= 4/3 。
27、设随机变量X的概率密度是:
,且,则=0.6 。
29、已知随机向量(X,Y)的联合密度函数,则E(Y)= 3/4 。
30、设(X,Y)为二维随机向量,D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a0与b使
,则X与Y的相关系数-1 。
31、若随机变量X ~N (1,4),Y ~N (2,9),且X与Y相互独立。设Z=X-Y+3,则Z ~ N (2, 13) 。
32、设随机变量X~N (1/2,2),以Y表示对X的三次独立重复观察中“”出现的次数,则= 3/8 。
33、设A,B为随机事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,则0.6 。
34、四个人独立地破译一份密码,已知各人能译出的概率分别为,则密码能被译出的概率是 11/24 。
35、射手独立射击8次,每次中靶的概率是0.6,那么恰好中靶3次的概率是=0.123863 。
36、已知随机变量X服从[0, 2]上的均匀分布,则D (X)= 1/3 。
37、设随机变量X服从参数为的泊松分布,且,则= 6 。
38、设随机变量X ~ N (1, 4),已知Φ(0.5)=0.6915,Φ(1.5)=0.9332,则 0.6247 。
39、随机变量X的概率密度函数,则E(X)= 1 。
40、已知总体X ~ N (0, 1),设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,则~。
41、设T服从自由度为n的t分布,若,则。
1、设A,B为随机事件,且P(A)=0.6, P(AB)= P(), 则P(B)= 0.4 。
2、设随机变量X与Y相互独立,且,,则P(X =Y)=_ 0.5_。
3、设随机变量X服从以n, p为参数的二项分布,且EX=15,DX=10,则n= 45 。
4、设随机变量,其密度函数,则= 2 。
5、设随机变量X的数学期望EX和方差DX0都存在,令,则DY= 1 。
6、设随
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