基于边缘方向直方图的Adaboost人脸检测.pdf

第 17 卷 　第 12 期 计 算 机 技 术 与 发 展 Vol. 17 　No. 12 2007 年 12 月 　　　　　　　　　 　　　　　　　　 Dec. 　2007 COMPU TER TECHNOLO GY AND DEVELOPMEN T 基于边缘方向直方图的 Adaboost 人脸检测 王　晶 , 杨　煜 ( 同济大学 电子与信息学院 ,上海 201804) 摘　要 :在传统的 Adaboost 分类器算法中 ,采用色彩直方图或空间直方图作为提取特征 ,但这并不能充分描述图像目标的 特征 ,导致了目标检测和跟踪出现偏差。提出了一种基于边缘方向直方图的Adaboost 人脸检测算法 ,使用空间分布和纹 理信息作为提取特征。实验结果表明 ,该方法与传统Adaboost 方法相比 ,准确率明显提高 ,而速度相当。 关键词 :边缘方向直方图 ;Adaboost ;人脸检测 ( ) 中图分类号: TN91173 　　　　　　文献标识码 :A 　　　　　　文章编号 :1673 - 629X 2007 12 - 0005 - 03 Adaboost for Face Detection Based on Edge Orientation Histograms WAN G Jing , YAN G Yu ( School of Electronics and Information , Tongji Universit y ,Shanghai 201804 ,China) Abstract :Color histogram and spatial histogram are widely used as characters in traditional Adaboost classifiers , however , they are not sufficient for describing the information of the objects. This causes error in object detection and trackin g based on Adaboost . Presents a new Adaboost algorithm based on edge orientation histograms , using space distributing and texture information as characters , and is used for face detection. Experiments proved the new algorithm is more accuracy than and as fast as tradition ones. Key words :edge orientation histograms ; Adaboost ; face detection 0 　引 　言 踪出现偏差。提出了一种基于边缘方向直方图的Ad 人脸检测作为图像处理技术的热点之一 ,长期以 aboost 分类算法 ,使用空间分布和纹理信息作为提取 来备受关注。如何通过机器视觉从图像中识别既定目 特征。实验结果表明 ,该方法与传统 Adaboost 方法相 标 ,无论从实际应用还是理论研究的角度来看 ,都具有 比,准确率明显提高 ,而速度