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《基于Adaboost的人脸检测技术研究》.docx

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《基于Adaboost的人脸检测技术研究》

一、引言

随着计算机视觉技术的快速发展，人脸检测技术在众多领域得到了广泛应用，如安全监控、人机交互、视频处理等。其中，基于Adaboost算法的人脸检测技术因其高准确性和实时性受到了广泛关注。本文将针对基于Adaboost的人脸检测技术进行研究，并分析其原理、实现方法和性能评估。

二、Adaboost算法概述

Adaboost（AdaptiveBoosting）是一种自适应的集成学习算法，通过训练多个弱分类器并将其组合成一个强分类器来实现分类任务。在人脸检测中，Adaboost算法通过训练大量的人脸和非人脸样本，生成一系列具有不同特征和权重的弱分类

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