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生成式人工智能对高等教育的影响

陆会会赵志华/文

摘要：本文以生成式人工智能技术理论为例，对该技术理论做出了简要的阐述。同

时，提出了生成式人工智能对高等教育所产生的双面影响，并针对此类影响问题，着重探

讨了生成式人工智能对高等教育影响的创新对策。以期通过本文的分析与研究，能够为

人工智能与高等教育教学的深度融合，提供出可供参考与借鉴的内容。

关键词：生成式人工智能；高等教育；AI技术

当前，随着数字时代的到来，人工智能的发展势模型。

头愈发迅猛。在教育领域中，越来越多的高校也正

通过多方位的探索，来完成人工智能与高等教育之二、生成式人工智能对高等教育所产生的双面影响

间的教育教学融合。而作为人工智能技术中具有代（一）积极方面影响

表性的一种，生成式人工智能（GenerativeAI）因其能1.为学赋能

够进行图像、视频、音频、以及文本等的创造，使其在当前，以ChatGPT为代表的人工智能技术，创设

高等教育领域中的应用逐渐等多。尤其在2023年出了多元化的交互式问答模式。这一模式不仅能够为

至今，以ChatGPT为代表的人工智能热度居高不学生提供出更为自由化的学习方式，形成各学科交互

下，已然成为融入人类生活与生产中的重要科技热式的问答模式，增加了学生对于学习方法与学习工具

点。但该项人工智能技术与高等教育教学之间的融的选择性。同时，生成式人工智能还能通过查缺补漏

合，往往褒贬不一。如其能够为学赋能、辅助教学，的形式，来探寻到所对应问题的解决方法。这也在很

自然是其所具有的显著优势。但通过生成式人工智[1]

大程度上激发了学生对学科知识的学习兴趣。除此

能在高等教育中的应用，也产生出诸多消极影响。之外，通过生成式人工智能的应用，还能拓展学生答疑

如学术诚信降低、教学方法遭到挑战、以及学生依赖解惑的途径，使学生自主学习能力得以加强。

性增强等等。那么该如何正确看待和运用生成式人2.辅助教学

工智能技术，使其对高等教育教学中的消极影响得生成式人工智能够依照学生不同学科与学习进度

以减弱或消除，就成为当下高等教育领域亟待解决等情况，为学生提供出具有个性化的学习与练习资料，

的重要问题。使学生能够依照其自身对知识的掌握程度进行学习。

这种可控性极强的方式也便于形成学生的自适应学习

一、生成式人工智能概述系统。与此同时，人工智能也能成为带有强大知识体

生成式人工智能，是指通过人工智能技术，可系的“虚拟助教”。通过互动模拟、虚拟场景生成、以及

进行文本、图像、视频、音频等内容的构建与创动画及游戏等方式，创造出丰富多样的教学资源，吸引

新。其核心主要为模仿、学习、以及创造等方面的学生融入其中。并且，还能在课余时间里为学生随时

能力。从特征性角度分析，生成式人工智能具有提供各类信息的问答反馈与知识技能指导，使学生的

创造性、学习性、多样性、以及交互性特征。从类学习路径更为宽广和通畅。对于一些语言类学科，

型角度分析，生成式人工智能可分为生成对抗网GenerativeAI与学生之间，便不存在所谓的语言障

络、变分自编码器、以及Transformer模式与扩散碍，不仅能使学生摆脱语言间的壁垒，还能拓展学生对