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基于机器学习的舱内环境故障诊断论文
摘要：
随着现代船舶工业的快速发展，舱内环境系统作为船舶正常运行的保障，其稳定性与可靠性要求越来越高。传统的故障诊断方法在处理复杂、非线性的舱内环境故障时存在局限性。本文提出了一种基于机器学习的舱内环境故障诊断方法，通过分析舱内环境数据，实现故障的快速、准确诊断。本文首先介绍了机器学习在故障诊断中的应用现状，然后详细阐述了基于机器学习的舱内环境故障诊断模型的构建过程，最后通过实际案例验证了该方法的有效性。
关键词：机器学习；舱内环境；故障诊断；非线性；诊断模型
一、引言
（一）机器学习在故障诊断领域的应用
1.内容一：机器学习的基本原理
1.1机器学习是
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