单细胞转录组数据和空间转录组数据对齐方法.pdf

单细胞测序 单细胞转录组数据集.pdf 国家标准《单细胞测序单细胞转录组数据集》（征求意见稿）编制说明《单细胞测序单细胞转录组数据集》标准起草组 2025年5月 1 目录（一）工作简况3 （二）国家标准编制原则、主要内容（如技术指标、参数、公式、性能要求、试验方法、检验规则等）及其确定依据（包括试验、统计数据），修订国家标准时，还包括修订前后技术内容的对比4 （三）主要试验（或验证）的分析、综述报告，技术经济论证，预期的经济效益、社会效益6 （四）与国际、国外同类标准技术内容的对比情况，或者与测试的国外样品、样机的有关数据对比情况10 （五）以国际标准为基础的起草情况，以及是否合规引用或者采用国际国外标准，并说明未采

2025-05-26 约9.41千字 12页立即下载

大规模单细胞转录组数据聚类方法.docx 大规模单细胞转录组数据聚类方法一、引言随着单细胞测序技术的迅猛发展，单细胞转录组学在许多生物学和医学研究领域中的应用愈发广泛。这项技术提供了独特的视角，能够在单个细胞层面探究细胞的多样性和异质性。对大规模单细胞转录组数据的处理和解析成为研究的热点。而在这其中，数据聚类作为理解复杂细胞网络结构、推断细胞类型、寻找标志基因以及构建单细胞谱图的关键方法，具有不可替代的作用。本文将探讨大规模单细胞转录组数据聚类的方法和流程。二、数据预处理在开始聚类之前，首先需要对原始的转录组数据进行预处理。这一步骤主要包括数据清洗、质量控制和归一化处理等。数据清洗主要涉及移除低质量的数据点和不符合实验条件的细

2025-04-24 约3.91千字 8页立即下载

面向单细胞转录组数据的缺失值填补方法研究.docx 面向单细胞转录组数据的缺失值填补方法研究一、引言 单细胞转录组测序技术（scRNA-seq）的快速发展为生物学研究提供了前所未有的机会，使得研究者能够从单细胞层面解析复杂生物系统的运行机制。然而，由于技术限制和实验条件等因素，所获得的数据往往存在一定程度的缺失值。这些缺失值如果不加以处理，将严重影响后续的数据分析和结果解读。因此，面向单细胞转录组数据的缺失值填补方法研究显得尤为重要。本文将介绍几种常用的单细胞转录组数据缺失值填补方法，并对其优缺点进行探讨。二、单细胞转录组数据的特点及缺失值产生原因 单细胞转录组数据具有高维度、稀疏性、异质性等特点。在数据采集和处理过程中，由于各种原因（如测

2025-04-24 约4.89千字 9页立即下载

单细胞转录组数据的批次效应校正方法论文.docx 单细胞转录组数据的批次效应校正方法论文摘要： 单细胞转录组数据分析是现代生物学研究中的一个重要领域，但在实际应用中，批次效应的存在严重影响了数据的准确性和可靠性。本文旨在探讨单细胞转录组数据的批次效应校正方法，通过对现有方法的总结和比较，为研究者提供实用的校正策略。本文将详细分析批次效应校正方法的原理、优缺点，并提出针对不同实验条件的校正方案。关键词：单细胞转录组；批次效应；校正方法；数据分析一、引言随着单细胞测序技术的发展，单细胞转录组数据已成为解析细胞异质性和生物学功能的重要工具。然而，在实际操作中，由于实验设计、操作技术、测序平台等因素的影响，批次效应常常伴随单细胞转录组数据，导

2025-04-12 约4.96千字 11页立即下载

单细胞测序 单细胞转录组数据集编制说明.docx 3 《单细胞测序单细胞转录组数据集》编制说明（一）工作简况，包括任务来源、协作单位、起草过程、国家标准主要起草人及其所做的工作等 1、任务来源本标准根据国标委公布的2024年第一批国家标准计划项目（国标委发【2024】16号），本项目计划编号为T-469，名称为《单细胞测序单细胞转录组数据集》。本标准由全国生化检测标准化技术委员会（SAC/TC387）提出并归口。本标准由深圳华大生命科学研究院、杭州华大生命科学研究院、中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）、中山大学、武汉华大生命科学研究院、深圳华大基因科技有限公司、广州基迪奥生物科技有限公司、西北农林科技大学、中国科学院武汉植

2025-05-20 约6.13千字 16页立即下载

单细胞测序 单细胞转录组数据集编制说明.pdf 《单细胞测序单细胞转录组数据集》编制说明（一）工作简况，包括任务来源、协作单位、起草过程、国家标准主要起草人及其所做的工作等 1、任务来源本标准根据国标委公布的2024年第一批国家标准计划项目（国标委发【2024】16 号），本项目计划编号为T-469，名称为《单细胞测序单细胞转录组数据 集》。本标准由全国生化检测标准化技术委员会（SAC/TC387）提出并归口。本标准由深圳华大生命科学研究院、杭州华大生命科学研究院、中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）、中山大学、武汉华大生命科学研究院、深圳华大基因科技有限公司、广州基迪奥生物科技有限公司、西北农林科技大学、中国科学院

2025-05-20 约8.57千字 10页立即下载

单细胞测序 单细胞转录组数据集及编制说明.pdf 国家标准《单细胞测序单细胞转录组数据集》（征求意见稿）编制说明《单细胞测序单细胞转录组数据集》标准起草组 2025年5月 1 目录（一）工作简况3 （二）国家标准编制原则、主要内容（如技术指标、参数、公式、性能要求、试验方法、检验规则等）及其确定依据（包括试验、统计数据），修订国家标准时，还包括修订前后技术内容的对比4 （三）主要试验（或验证）的分析、综述报告，技术经济论证，预期的经济效益、社会效益6 （四）与国际、国外同类标准技术内容的对比情况，或者与测试的国外样品、样机的有关数据对比情况10 （五）以国际标准为基础的起草情况，以及是否合规引用或者采用国际国外标准，并说明未采

2025-05-25 约5万字 31页立即下载

基于单细胞转录组数据转录因子活性推断方法的开发与应用.docx 基于单细胞转录组数据转录因子活性推断方法的开发与应用一、引言近年来，单细胞转录组测序技术的迅猛发展极大地推进了生命科学研究。随着这一技术精度的不断提高和成本的不断降低，其在研究生物体内单细胞分辨率下的转录调控机制方面表现出巨大潜力。本篇论文将主要探讨基于单细胞转录组数据的转录因子活性推断方法的开发与应用。二、单细胞转录组数据与转录因子活性推断 单细胞转录组数据是指通过单细胞测序技术获取的单个细胞的基因表达数据。转录因子作为基因表达调控的重要环节，其活性的变化往往能影响单细胞的生理状态和功能。因此，利用单细胞转录组数据推断转录因子的活性对于揭示生物体在复杂环境下的适应机制具有重要作用。三

2025-04-22 约4.24千字 9页立即下载

基于单细胞转录组数据转录因子活性推断方法的开发与应用.docx 基于单细胞转录组数据转录因子活性推断方法的开发与应用一、引言随着生物信息学和单细胞测序技术的快速发展，单细胞转录组数据已经成为解析复杂生物系统中细胞异质性的重要工具。其中，转录因子（TranscriptionFactor，TF）作为调控基因表达的关键因子，其活性推断对于理解细胞状态和功能具有重要意义。本文旨在介绍一种基于单细胞转录组数据的转录因子活性推断方法，并探讨其开发与应用。二、方法概述本研究所开发的转录因子活性推断方法主要基于单细胞转录组数据。该方法包括以下几个步骤： 1.数据预处理：对单细胞转录组数据进行质量控制和标准化处理，以消除批次效应和技术噪声。 2.特征选择：利用生物信

2025-06-09 约4.09千字 8页立即下载

2025-03-23 约3.21万字 54页立即下载

单细胞空间转录组分析商业发展计划书.docx 单细胞空间转录组分析商业发展计划书第PAGE1页 TOC\o1-3\h\z\u单细胞空间转录组分析商业发展计划书 2 一、引言 2 1.背景介绍 2 2.单细胞空间转录组分析的重要性 3 3.商业发展计划的目标与愿景 4 二、市场分析 5 1.当前市场状况分析 5 2.竞争环境分析 7 3.目标客户群体与市场定位 8 4.市场规模与增长趋势预测 9 三、技术概述与发展现状 11 1.单细胞空间转录组技术原理介绍 11 2.技术发展历程与现状 12 3.国内外研究与应用情况对比 13 4.技术发展趋势与挑战 15 四、商业发展策略 16 1.产品与服务策略 16 2.市场营销策略 17 3.渠

2025-03-20 约3.11万字 50页立即下载

2025-04-06 约2.77万字 44页立即下载

单细胞空间转录组分析行业发展预测分析.docx 单细胞空间转录组分析行业发展预测分析第PAGE1页 TOC\o1-3\h\z\u单细胞空间转录组分析行业发展预测分析 2 一、引言 2 1.行业背景介绍 2 2.研究目的和意义 3 3.报告概述和结构 4 二、单细胞空间转录组技术概述 5 1.单细胞空间转录组技术定义 6 2.技术发展历程 7 3.技术应用及优势 8 三、单细胞空间转录组分析行业现状 9 1.市场规模与增长趋势 9 2.主要参与者与竞争格局 11 3.行业技术进展与创新动态 12 4.挑战与问题 14 四、单细胞空间转录组分析行业发展趋势预测 15 1.技术发展路径预测 15 2.应用领域拓展趋势 17 3.行业政策环境影响

2025-04-12 约2.13万字 35页立即下载

2025-05-21 约3.14万字 51页立即下载

单细胞转录组数据集数据元目录、值域代码表.pdf GB/TXXXXX—XXXX A A 附录A （资料性）数据元目录 A.1简介本附录说明了推荐性数据元的标识符、名称、定义、信息保护、单位、数据类型和数据元允许值。若有新的数据元加入可以顺延排入。会 A.2实验信息员实验信息如表A.1所示。表A.1实验信息委 数据数据元标识符名称定义信息保护单位术类型允许值流式分选的目标群体，以荧光染 DE06.01.001.00分选细胞类型技S 料为标准，如DAPI+。不保护流式分析细胞群体，目标群体占 DE06.01.002.00目标群体比例不保护N 总群体的比例。化 384板每板分选时 DE06.01.003.00流式分选整板单细胞的时间

2025-05-21 约2.77万字 10页立即下载