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基于机器学习的电极材料设计论文
摘要：
随着新能源技术的快速发展，电极材料的设计与优化成为关键环节。机器学习作为一种强大的数据分析工具，在材料科学领域展现出巨大的潜力。本文旨在探讨基于机器学习的电极材料设计方法，分析其在提高设计效率、预测材料性能以及降低研发成本等方面的优势。通过对相关研究进行综述，本文为电极材料设计提供了一种新的思路和方法。
关键词：机器学习；电极材料；设计；性能预测；新能源
一、引言
（一）机器学习在电极材料设计中的应用
1.内容一：提高设计效率
1.1机器学习能够处理大量数据，快速筛选出具有潜在性能的电极材料。
1.2通过建立材料性能与结构参数之间的关系模型，机器学
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