基于遥感图像中港口目标的分割算法研究与实现-电子与通信工程专业论文.docx

学校代码 分 类 号 10701 11TN8TP39 11 TN8 学 号 1205122296 密 级 公开 西安电子科技大学 硕士学位论文 基于遥感图像中港口目标的分割算法研究与 实现 作者姓名： 领 域： 学位类别： 冯一鸣 电子与通信工程 工程硕士 学校导师姓名、职称： 企业导师姓名、职称： 张建奇教授 岳文龙高工 提交日期： 2014 年 12 月 Research and implementation of port segmentation algorithm in remote sensing image A thesis submitted to XIDIAN UNIVERSITY in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master in Electronics and Communication Engineering By Feng Yiming Supervisor:Zhang Jianqi December 2014 西安电子科技大学 学位论文独创性(或创新性)声明 秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在 导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标 注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成 果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的 材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说 明并表示了谢意。 申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。 本人签名： 日 期： 西安电子科技大学 关于论文使用授权的说明 本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究 生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保 留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内 容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后 结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。 (保密的论文在解密后遵守此规定) 本学位论文属于保密，在 年解密后适用本授权书。 本人签名： 导师签名： 日 期： 日 期： 摘要 摘要 西安电子科技大学硕士学位论文 西安电子科技大学硕士学位论文 摘要 遥感图像目标分割，是遥感图像识别和图像解译的重要步骤。遥感图像分割 具有非常强的目标特性和图片类型针对性，因而目标分割算法必须通过精心设计， 图像分割才能达到良好的效果。 港口目标作为一个国家重要的军事基地和航运交通枢纽,研究关于它的信息， 具有重大战略意义和民用意义。遥感图像中港口目标的分割和研究，当今时代， 无论在军事领域还是民用领域都是至关重要的研究任务，也是图像解译领域的一 个热点研究问题。针对遥感图像中港口目标的分割和提取研究任务，因其目标与 背景的复杂性和特征的多样性，要达到精确的分割效果，需要针对特定目标选择 合适的分割算法。 本文的主要内容是遥感图像中港口目标的分割算法研究与实现，遥感图像来 源于 google earth。选取两幅遥感图像，分析港口目标的特征信息：灰度特征及结 构特征。在此基础上选择阈值分割法和脉冲耦合神经网络分割法，实现图像分割。 本文的主要研究内容如下： 1. 介绍了图像阈值分割法，在一维最大类间方差法的基础上研究了二维最 大类间方差法，确定图像分割的最佳阈值，实现港口目标的分割。 2. 详细研究了一种改进的图像阈值分割方法，加权参数直觉模糊熵阈值分 割算法。在直觉模糊熵分割法的基础上增加了权参数，改善了直觉模糊集缺少对 模糊不确定性度量的局限性。目的为改善传统阈值分割法的分割效果，以及在一 定程度上消除或抑制云雾因素对分割结果的影响。 3. 考虑到阈值分割方法自身的局限性，一个或一组阈值无法精确分割遥感 图像中的港口目标，在此基础上研究了基于神经网络的分割算法：脉冲耦合神经 网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Networks)分割算法，介绍了此算法的核心内容和 分割原理，考虑到算法自身的局限性，加入了图像边缘算法及去噪步骤，对分割 结果进行优化。 实现上述几种分割算法，通过对分割结果的分析与讨论，验证它们的可行性。 结果表明了这些算法在一定程度上提高了分割效率并且优化了分割结果。 关键词：遥感图像，图像分割，阈值分割,直觉模糊熵,脉冲耦合神经网络 论文类型：应用基础技术 I PAGE PAGE IV III III ABSTRAC ABSTRACT 西安电子科技大学硕士学位论文 西安电子科技大学硕士学位论文 ABSTRACT