计量经济学件包Eviews简介.ppt

2012春季 经济学院计划统计系slz Eviews简介 厦门大学经济学院计划统计系 沈绿珠 EViews是Econometrics?Views的缩写，它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。 计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、运用模型进行预测、求解模型和运用模型。EViews是完成上述任务得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为实用与严谨的经济学科。使用?EViews软件包可以对时间序列和非时间序列的数据进行分析，建立序列（变量）间的统计关系式，并用该关系式进行预测、模拟等等。EViews。Eviews 软件是QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件（ ）。 虽然?EViews是由经济学家开发的，并且大多数被用于经济学领域，但并意味着必须限制该软件包仅只用于处理经济方面的时间序列。EViews处理非时间序列数据照样得心应手。实际上，相当大型的非时间序列（截面数据）的项目也能在?EViews中进行处理。 主要应用在经济学领域，可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。 与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，Eviews功能优势是回归分析与预测，其详细功能见下页。目前人们普遍使用的是QMS公司1998年7月推出的Eviews5.0版本， Eviews5.0在功能上并无实质变化，只是增加了新的估计项、新定义了几个函数及其他新的特征。 第一章EViews的主要功能 1.一个变量或多个变量的统计与图形(Histogram and Statistics View of a Single Series and and Multiple Series),主要有：图形包括线型图、条形图、多种散点图等； 指标有均值、方差、偏度（Skewness）、峰度(Kurtosis)、雅克-贝拉统计量（Jarque-Bera Statistic）等； 2.相关分析（Correlogram View），主要有：自相关（Autocorrelations）、偏自相关（Partial Autocorrelations）、交叉相关（Cross Correlation）、Q统计量（Q-Statistics）等； 3. Regression(回归) 准回归输出(Standard Regression Output)，主要有: 回归系数（Regression Coefficients）、T统计量（t-Statistics）、可决（判定）系数（）等； 实际值、拟合值、残差（Actual and Fitted Values and Residuals），包括实际值（Actual Values）、拟合值（Fitted Values）、残差（Residuals）等； 共线性（Collinearity）、异方差性（Heteroskedasticity）、加权最小二乘法（Weighted Least Squares）、二段最小二乘法（Two-Stage Least Squares）、多项式分布滞后（Polynomial Distributed Lags）、非线性最小二乘法（Nonlinear Least Squares）、对数概率单位模型（Logit and Probit Models）、葛兰杰因果检验（Granger Causality）、预测方差（Forecast ) 4.Serial Correlation序列相关 德宾-沃森统计量（Durbin-Watson Statistic）； 自回归求积移动平均模型（ARIMA Models）； 单位根检验（Unit Root Tests）； 差分模型的估计（Estimation of Difference Models）； 有自相关的二段最小二乘法(Two-Stage Least Squares With Serial Correlation); 5.Systems(系统方法) 系统估计法（System Estimation）; VAR向量自回归（Vector Autoregression）； 向量误差校正模型与协整(积)检验(Vector Error Correction Models and Cointegration Tests)等; 6.Specification and Diagnostic Tests 模型设定与诊断