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基于特征融合和GAN的MRI超分辨率重建研究
一、引言
磁共振成像（MRI）作为一种重要的医学影像技术，因其无创、无辐射等优点被广泛应用于临床诊断。然而，由于成像设备及技术的限制，MRI图像往往存在分辨率较低的问题，影响了医生对病情的诊断。为了提高MRI图像的分辨率，研究人员提出了各种超分辨率重建技术。近年来，基于深度学习的超分辨率重建方法，尤其是结合特征融合和生成对抗网络（GAN）的方法，取得了显著的成果。本文将针对这一领域，重点研究基于特征融合和GAN的MRI超分辨率重建技术。
二、相关技术背景
2.1MRI超分辨率重建
MRI超分辨率重建是指通过一定的算法和技术，将低分辨率的MRI图像
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