图像超分辨率重建：基于特征复用方法.docx

图像超分辨率重建：基于特征复用方法

目录

图像超分辨率重建：基于特征复用方法（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1超分辨率重建原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2特征提取与复用技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3深度学习在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

基于特征复用的图像超分辨率重建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1特征提取与表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2特征复用策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3深度学习模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1数据集选择与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2实验设置与参数配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3实验结果展示与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.4结果讨论与优化建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.2存在问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

图像超分辨率重建：基于特征复用方法（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.1超分辨率重建技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.2特征复用方法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.3深度学习在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

基于特征复用的图像超分辨率重建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.1特征提取与表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.2特征复用策略设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.3高效求解算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.1数据集选择与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.2实验设置与参数配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

4.3实验结果对比与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．