基于MATLAB的车牌识别设计分析报告.pptx

基于MATLAB的车牌识别毕业设计.doc 基于MATLAB的车牌识别研究摘要汽车牌照自动识别系统是近几年发展起来的计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。在车牌自动识别系统中，首先要将车牌从所获得的图像中分割出来，这是进行车牌字符识别的重要步骤，定位准确与否直接影响车牌识别率。本次毕业设计首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，在研究的基础上开发出一个基于MATLAB的车牌识别系统，通过编写M文件，对各种车辆图像处理方法进行分析、比较，提出了车牌预处理、车牌粗定位何静定位的方法。本次设计采取的是基于边缘检测，先从经过边缘提取后的车辆图像中提取车牌特征，进行分析处理，从而初步定出车牌的区域，再利用

2017-06-17 约2.39万字 38页立即下载

基于MATLAB的车牌识别系统的设计.docx 题目 基于MATLAB的车牌识别系统的设计 摘要随着信息时代的到来，现代智能交通系统能够很轻易的识别出汽车牌照，这是智能交通管理的标志之一。智能交通管理系统的牌照识别集合了图像采集和预处理、车牌定位技术、字符分割和字符识别等相关技术。其中，车牌定位、字符分割和字符识别是最关键的技术，也是本次毕业设计的难点所在。正确利用好这三种关键技术，将有助于牌照识别的实时性和准确性，对于智能交通系统的实现有着决定性作用。在MATLAB软件开发环境下，系统首先对图像进行预处理、然后将预处理后的图像进行定位分割，最后识别出相应牌照上的字符，这样就可以模拟设计出汽车牌照识别系统。本文的图像预处理模块是

2023-02-11 约3.4万字 46页立即下载

基于MATLAB的车牌识别系统设计.pdf 基于MATLAB的车牌识别系统设计摘要：在智能化趋势下，我们把计算机传感技术和数字识别技术运用到汽车牌照的自动识别，这种特殊的计算机技术系统是一种目标位对象系统，能够对车牌图像自动识别，自动分割数据，对分割的数据和图像进行自动识别是这个系统的一大优点，利用这一技术，实现了智能化交通管理，是把目前繁杂交通管理达到科学管理的一个基础。本论文研究的就是通过对输入的车牌图像处理,运用字符分割、字符识别的方法提取车牌上的字符串，这样做的意义在于，能读出车牌的数字数据，从而使得车辆的数据能得到有效的、安全的管理。本文首先从研究车牌识别的内容和意义入手，阐述了车牌识别的

2025-04-07 约6.77千字 10页立即下载

开题报告基于MATLAB的车牌识别.doc PAGE 毕业设计（论文）开题报告题目 基于MATLAB的车牌识别 系统的设计与实现学生姓名王宇龙学号 200914350128 系别计算机科学系专业通信工程届别 2013 届指导教师、职称刘灵丽、副教授_ 企业指导教师、职称_________________ 2012 年 1

2019-03-28 约4.45千字 7页立即下载

基于MATLAB的车牌识别研究.doc 车牌识别技术研究摘要：车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分的广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术基础，对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程，它对汽车防盗、缓解交通紧张等起到了积极的作用。本文主要介绍了有关于车牌识别技术的原理，以及基于MATLAB的车牌识别的设计，对一张车辆图片进行一系列的预处理（灰度化、边缘检测、腐蚀、填充、形态滤波）之后，将车牌中的字符分割出来，最后将分割出的字符与数据库中存储的字符进行模板匹配。通过以上的步骤的实现，该系统便能完成牌照图像的定位分割和牌照字符的自动识别。关键词：MATL

2022-01-16 约4.61万字 64页立即下载

基于.Matlab的车牌识别算法.doc 专业资料精心整理下载可编辑 基于Matlab的车牌识别算法摘要车牌系统是计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域的重要应用课题之一。车牌识别系统是以特定目标为对象的专用计算机系统，该系统主要包括三个内容:车牌定位、字符分割和字符识别。其中车牌定位的目的就是从所拍摄的汽车图像中确定车牌的位置,从而便于后续的字符分割和字符识别工作。目前常用的方法有：基于模板匹配的方法、基于特征的方法和神经网络法等。本设计采用基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法对车牌进行定位识别，此算法只对蓝底白字车牌进行分割识别，对黑底白字车牌原则上整个算法可直接适用，。此算法

2018-10-02 约1.74万字 30页立即下载

基于Matlab的车牌识别研究.doc PAGE 南通大学毕业设计（论文）题目 基于Matlab的车牌识别研究摘要这些年来，随着我国经济的高速发展，人们的生活水平日益提高，大部分家庭拥有一辆汽车已经不足为奇。本文就是基于这种情况研究了一种车牌识别算法，可以提高工作效率和车位利用率。本文主要研究的是车牌识别算法，这个算法的核心内容是：首先定位车牌所在位置，对采集到的车牌图像准确的定位出车牌号的位置。其次车牌图像进行预处理，车牌图像预处理是将定位好的图像灰度化处理、滤波去噪和车牌校正。最后字符分割和字符识别是本文的关键部分，对车牌图像中存在的字符进行分割和识别，字符分割将上述的图像再次进行预处理，然后用字符分割函数

2024-09-12 约1.51万字 21页立即下载

基于MATLAB的自动车牌识别系统设计与实现.docx PAGEIV 题目：基于MATLAB的自动车牌识别系统设计与实现摘要本课题主要研究自动车牌识别系统，根据研究方法将本文分为五个模块：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别。硬件搭建中，采用相机采集图片信息。软件设计中，利用Roberts算子检测车牌图像的边缘，使用统计彩色像素点的方法来把车牌区域确定切割下来，Hough变换法对切割后的车牌进行校正，再用垂直投影法将单个字符切割下来，最后利用模板匹配法来识别字符。本次设计对高像素的车牌识别效果较好。关键词：车牌识别；图像处理；车牌定位；字符分割；字符识别 Abstract Thistopicmainlys

2024-09-09 约2.18万字 35页立即下载

基于MATLAB的车牌识别设计毕业论文.doc 基于MATLAB的车牌识别设计毕业论文目录摘要 1 前言 4 第一章绪论 5 1.1、课题研究背景和意义 5 1.2、国内外研究概况及发展趋势 6 1.3车牌定位的意义 7 第二章 MATLAB简介 8 2.1.MATLAB发展历史 8 2.2MATLAB的语言特点 9 第三章车牌定位 11 3.1 车牌定位的主要方法 11 3.1.1 基于直线检测的方法 11 3.1.2 基于阈值化方法 12 3.1.3 基于灰度边缘检测方法 12 3.1.4 基于彩色图像的车牌定位方法 13 3.2研究内容及实验方案 14 3.2.1研究内容 14 3.2.2 车牌识别系统研究的方案和方法 14

2017-08-06 约2.22万字 37页立即下载

基于MATLAB的车牌识别研究毕业设计论文.doc 车牌识别技术研究摘要：车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分的广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术基础，对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程，它对汽车防盗、缓解交通紧张等起到了积极的作用。本文主要介绍了有关于车牌识别技术的原理，以及基于MATLAB的车牌识别的设计，对一张车辆图片进行一系列的预处理（灰度化、边缘检测、腐蚀、填充、形态滤波）之后，将车牌中的字符分割出来，最后将分割出的字符与数据库中存储的字符进行模板匹配。通过以上的步骤的实现，该系统便能完成牌照图像的定位分割和牌照字符的自动识别。关键词：MAT

2018-10-12 约3.04万字 41页立即下载

基于MATLAB的车牌识别程序分析培训课件.ppt 自定义一个字符函数，用来从车牌区域中提取出7个字符，其中利用切割函数来进行切割。程序：function [word,result]=getword(d) word=[];flag=0;y1=8;y2=0.5; while flag==0 [m,n]=size(d);%将d的尺寸存入m n wide=0; while sum(d(:,wide+1))~=0 wide=n-2%纵向扫描，如果有白色点的列数加一 wide=wide+1; end temp=qiege(imcrop(d,

2018-03-15 约1.17万字 43页立即下载

matlab车牌识别课程设计报告模板(附源代码).docx 10 Matlab程序设计任务书分院〔系〕学生姓名信息科学与工程专业学号设计题目 车牌识别系统设计内容及要求：车牌定位系统的目的在于正确猎取整个图像中车牌的区域，并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统，能够提高学生分析问题和解决问题的力量，还能培育肯定的科研力量。牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几局部。当车辆检测局部检测到车辆到达时,触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进展处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进展识别，然后组成牌照号码输出。进度安排： 19周：Matlab环境生疏与根底学问学习周：课程设

2024-07-14 约1.02万字 24页立即下载

基于MATLAB的车牌识别系统研究 .docx 基于Matlab的车牌定位识别技术研究 I 题目：基于MATLAB的车牌识别系统研究中文摘要：本文的主要研究目的是实现可对车牌进行自动化识别系统的构建，其主要的实现方法则是运用对图像的各种预处理操作，包括图像的灰度化、二值化、开闭运算来达到清除原始图像中所蕴含的大量噪音的目的，并使图像中的车牌位置信息较为完整的保留下来，再通过对车牌图像中的像素点的统计来实现车牌的定位，并对定位完成的车牌进行相应的切割操作来提取出完整的车牌部分图像。因车牌图像中仍然会有一部分的噪音，需再次对切割完成的车牌图像进行相应的预处理，来去除车牌图像上遗留的噪音，然后进行对车牌图像使用阈值分割的方法

2024-10-15 约2.08万字 31页立即下载

基于Matlab车牌识别算法研究x-[修复].pptx ;; 系统流程;汽车长期置于户外环境中，降低了车牌清洁度，另外还有自然光照的条件、照相机与汽车牌照之间的距离、角度等因素，采集到的汽车牌照图像出现不清楚、倾斜等情况。所以预处理是非常有必要的，改善图片质量，提高后续对汽车牌照检测精准度。;具体步骤;效果图展示;该系统车牌定位和分割主要采用了边缘检测和数学形态学方法得到汽车牌照在图像中的区域。为了避免车标、车身装饰物等与汽车牌照形状相近对车牌的提取产生影响，即对汽车牌照进行标记。由于图像采集中汽车可能会发生倾斜，则应对提取出的汽车牌照进行峰谷分析，对汽车牌照进行角度旋转。;字符提取主要通过对旋转后的车牌进行水平投影和垂直投影分

2018-06-19 约小于1千字 11页立即下载

基于MATLAB车牌识别系统的实现.doc 基于MATLAB车牌识别系统的实现大理大学学士学位论文 -PAGEII- -PAGEI- -PAGEIII- 基于MATLAB车牌识别系统的实现 12- 11- 第1章绪论 1.1研究背景及意义随着经济的快速发展，我们越来越离不开汽车的使用，比如几乎家家都有的小轿车、物流运输的货车、公共交通的客车等等。由统计数据可知，车辆的数量呈上升趋势，因此对车辆的高效管理成为一个重要的研究方向。众所周知，车牌是车辆的ID，相当于中国的身份证，可以唯一地确定车辆信息，所以对车牌信息的采集、识别、储存等操作是必不可少的，这也是智能化交通系统（ITS）的重要组成

2024-11-14 约1.76万字 30页立即下载