基于Matlab车牌识别算法研究x-[修复].pptx

;; 系统流程;汽车长期置于户外环境中，降低了车牌清洁度，另外还有自然光照的条件、 照相机与汽车牌照之间的距离、角度等因素，采集到的汽车牌照图像出现不 清楚、倾斜等情况。所以预处理是非常有必要的，改善图片质量，提高后续 对汽车牌照检测精准度。;具体步骤;效果图展示;该系统车牌定位和分割主要采用了边缘检测和数学形态学方法得到汽车牌照在图像中的区域。为了避免车标、车身装饰物等与汽车牌照形状相近对车牌的提取产生影响，即对汽车牌照进行标记。由于图像采集中汽车可能会发生倾斜，则应对提取出的汽车牌照进行峰谷分析，对汽车牌照进行角度旋转。;字符提取主要通过对旋转后的车牌进行水平投影和垂直投影分析，计算出汽车牌照字符的高度、宽度、字符顶行、字符尾行以及字符的中心位置来进行实现。 对车牌图像进行几何校正、去噪、二值化以及字符分割以从车牌图像中分离出组成车牌号码的单个字符图像。通过字符分割，得到单个字符，其中包括三大类汉字、字母和数字。?;建立自动识别字符代码表。对分割出来的字符进行预处理（二值化、归一化），然后分析提取，对分割出的字符图像进行识别给出文本形式的车牌号码。;