基于局部特征的人脸识别算法----硕士论文.pdf
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基于特征融合算法的人脸识别(一).doc
1 绪论
1.1 研究背景及意义
人脸识别是生物特性鉴别技术的一个主要方向，它涉及图像处理，模式识别，计算机视觉等多个研究领域，具有十分广泛的应用前景，多年来一直是一个研究热点。相对于其它人体生物特征识别技术，如指纹识别、虹膜识别、掌纹识别，人脸识别技术是最直接、最自然、最容易被人接受的。与其它技术相比，它具有侵犯性小、较少需要或不需要用户的主动配合、样本采集方便、应用场合广泛、潜在的数据资源丰富、设备成本低等优点[1]。人脸识别系统具备操作及流程简单、适用面广、支持一对一或一对多比对、支持多点同时采集比对、带有数据库支持记录及查询功能，对采集现场环境要求较低，可在极短的时间里判断出进出
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基于局部特征的三维人脸识别算法：原理、优化与应用.docx
基于局部特征的三维人脸识别算法：原理、优化与应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，个人身份认证技术扮演着至关重要的角色，广泛应用于各个领域。其中，基于指纹、虹膜、人脸等人体生物特征的识别技术凭借其独特的优势，在门禁系统、视频监控、机场安检、智能空间、自然人机交互等场景中展现出巨大的市场需求。虽然指纹和虹膜识别在准确性和可靠性方面表现出色，但人脸识别以其与生俱来的自然、友好特性，以及对用户干扰少、易被接受等优势，拥有更为广阔的应用前景。
人脸识别的研究历史可追溯至20世纪初，经过科研人员的持续探索与努力，基于二维图像的人脸识别技术已逐渐走向成熟，在一定约束条件下能够取得较
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基于全局与局部特征融合的人脸识别的中期报告.docx
基于全局与局部特征融合的人脸识别的中期报告
中期报告
1.研究背景和意义
人脸识别是计算机视觉领域的热门问题之一，也是许多实际应用中的关键技术，例如安全门禁、人脸支付等等。随着深度学习技术的发展，基于深度学习的人脸识别算法不断涌现，已经在人脸识别领域取得了很大的进展。目前，国内外研究人员主要采用深度神经网络来学习人脸的特征表示，从而实现人脸识别。但是当人脸区域不明显、光线和姿态变化较大时，传统的人脸识别算法效果较差，难以满足实际应用的需要。
针对这个问题，本课题采用深度学习技术，提出了一种基于全局与局部特征融合的人脸识别算法。通过综合考虑全局和局部特征，来提高人脸识别算法的鲁棒性和准确性。其主
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基于Gabor特征的人脸识别算法的研究的开题报告.docx
基于Gabor特征的人脸识别算法的研究的开题报告
一、研究背景及意义
在当今社会，随着工业化和信息化的推进，生物识别技术变得越来越关键。其中，人脸识别技术因其非接触式、易操作、高效性等特点，受到了广泛的关注和应用。
在人脸识别领域，特征提取和分类方法是两个重要的方面。其中，Gabor特征是一种非常重要的特征提取方法。Gabor滤波器是一种能够提取图像特殊频率和方向信息的滤波器，直接应用于图像处理可以提取出局部的频率和方向信息，从而提高人脸图片的特征表达能力。Gabor特征应用广泛，在目标识别、人脸识别等领域取得了很好的成果。
本文将研究基于Gabor特征的人脸识别算法，探究其在人脸识别领域的应
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基于特征分割的人脸识别中眼睛定位算法设计.docx
基于特征分割的人脸识别中眼睛定位算法设计
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基于特征分割的人脸识别中眼睛定位算法设计
摘要
随着科技的发展和经济力量的提升，人脸识别技术的需求与应用也变得更加广泛，目前人脸识别技术被广泛应用于各类行业中，如海关、银行、交通等。而研究发现瞳孔间距是人脸中最稳定的特征，所以为了提升人脸识别的精准度，研究人眼的准确定位是必不可少的步骤。
本文主要研究的是基于特征分割的人脸识别中眼睛定位算法的设计，研究对象主要是ORL数据库中的人脸图像。本文算法设计的主要思想是，首先通过灰度积分投影法划分出眉眼区域，再基于霍夫变换原理提出一种快速圆检测技术精准定位人眼。实验结
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基于统计特征的人脸识别算法研究-信号与信息处理专业论文.docx
万方数据
万方数据
独 创 性 声 明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作 及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方 外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为 获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与 我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的 说明并表示谢意。
签名： 日期： 年 月 日
论 文 使 用 授 权
本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘， 允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学
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基于pca算法的eigenfaces人脸识别算法 学位论文.doc
摘要
人脸识别技术就是利用计算机分析人脸图像，提取有效的识别信息来辨认身份或者判别待定状态的一门技术。它涉及模式识别、图像处理、计算机视觉等诸多学科的知识，是当前研究的热点之一。然而影响计算机人脸识别的因素非常之多，主要是人脸表情丰富，人脸随年龄增长而变化，人脸所成图像受光照、成像角度及成像距离等影响，极大地影响了人脸识别走向实用化。
基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。
最后，采用最小欧氏距离，找到了与测
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基于PCA的人脸识别算法研究毕业论文.doc
基于PCA的人脸识别算法研究毕业论文
摘要 I
Abstract II
第1章 绪论 1
1.1 选题背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 2
1.2.1 国外研究现状 2
1.2.2 国内研究现状 3
1.3 人脸识别技术的研究内容与技术难点 3
1.3.1 人脸识别技术研究内容 3
1.3.2 人脸识别技术研究难点 3
1.4 本文研究内容与结构安排 4
第2章 人脸识别相关技术介绍 5
2.1 系统概述 5
2.2 人脸识别主要技术 5
2.2.1 二维人脸识别算法介绍 5
2.2.2 三维人脸识别算法介绍 6
2.3 常用的人脸图像库 6
2.4 人脸的特征提取 7
2.4.1 几何
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基于2dpca的人脸识别算法研究毕设论文.doc
基于2DPCA的人脸识别算法研究
摘 要
人脸识别技术是对图像和视频中的人脸进行检测和定位的一门模式识别技术，包含位置、大小、个数和形态等人脸图像的所有信息。由于近年来计算机技术的飞速发展，为人脸识别技术的广泛应用提供了可能，所以图像处理技术被广泛应用了各种领域。该技术具有广阔的前景，如今已有大量的研究人员专注于人脸识别技术的开发。本文的主要工作内容如下：
介绍了人脸识别技术的基础知识，包括该技术的应用、背景、研究方向以及目前研究该技术的困难，并对人脸识别系统的运行过程以及运行平台作了简单的介绍。
预处理工作是在原始0RL人脸库上进行的。在图像的预处理阶段，经过了图象的颜色处理，图像
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动态模糊神经网络补偿模糊神经元函数逼近人脸识别张量脸算法状态估计硕士论文.doc
动态模糊神经网络的应用及研究
计算机软件与理论，2011，硕士
【摘要】模糊神经网络是在现代信息科学领域中发展非常迅速的重要学科之一。模糊神经网络集模糊系统知识的明显表达和神经网络强大的学习功能于一体,具有学习功能和自适应能力,并被广泛的应用于工业过程控制、机器控制、消费电子、系统辨识、模式识别、图像处理、数据挖掘等多个领域。在现有的模糊神经网络系统中,研究主要集中在模糊神经网络的表达方式和参数确定上,而对神经网络的辨识问题仍未解决。本文在前人的研究基础上,对动态模糊神经网络及其应用进行了深入的研究,取得如下成果:(1)针对未知状态的人脸识别提出了一种基于状态估计的张量分解的人脸特征提取方法。
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基于改进的局部三值模式和深度置信网络的人脸识别算法.pptx
基于改进的局部三值模式和深度置信网络的人脸识别算法;目录;目录;引言;;;创新点包括：改进局部三值模式的特征提取方法、深度置信网络的模型优化和训练策略、以及两者结合的人脸识别算法设计。;局部三值模式及其改进;;;;深度置信网络理论与应用;深度置信网络（DBN）是一种深度神经网络，由多个受限玻尔兹曼机（RBM）堆叠而成。;;;基于改进局部三值模式和深度置信网络人脸识别算法设计;;;;;实验结果与分析;;;与传统算法比较;;结论与展望;;;;THANKS
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基于改进的局部判别嵌入人脸识别算法的研究分析报告.pptx
;养天地正气 法古今完人;研究背景;研究意义;研究现状;经典算法概述;PCA;PCA;LDA;LDA;改进算法详述;局部判别嵌入（LDE）;LDE;正交化的局部判别嵌入（OLDE）;OLDE;OLDE;无参数的局部判别嵌入（PLDE）;PLDE;OPLDE;汇总;总结与展望;展望;养天地正气 法古今完人
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基于特征点描述的人脸识别算法研究-计算机软件与理论专业论文.docx
万方数据
万方数据
Human Face Recognition Algorithm Research Based on Keypoint Description
A Thesis Submitted to
University of Electronic Science and Technology of China
Major: Computer Software and Theory Author: Tao Ye Advisor: Gao Hui School: School of Computer Science and Engeneering
独创
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基于PCA算法的人脸识别.pdf
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基于OpenCV的人脸识别算法研究.doc
基于OpenCV的人脸识别算法研究
摘要:通过对基于Adaboost人脸检测算法的研究，利用该算法与计算机视觉类库openCV进行人脸检测系统的设计，实现了对出现在视频或图像中的人脸检测。 此外，在VC++6.0环境下实现了对一个简单的人脸检测系统软件的界面开发，该系统对人脸检测的速度较快，检测结果较为准确，可以作为其他人脸检测或人脸模式识别的系统的开发基础。
关键词： 人脸检测；openCV；Adaboost； 系统
Face detection system design based on openCV
Abstract: According to the research of A