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GPT在机器翻译中的应用技术教程.docx

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PAGE1

GPT在机器翻译中的应用技术教程

1GPT简介

1.1GPT模型的架构

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型是基于Transformer架构的一种预训练语言模型。它通过自回归的方式，对输入序列的每一个位置的词进行预测，从而实现对语言的理解和生成。GPT模型的核心在于其使用了多层的Transformer解码器，每一层都包含自注意力（Self-Attention）机制和前馈神经网络（FeedForwardNetwork），这使得模型能够处理长距离的依赖关系，并在大规模的无监督数据上进行预训练。

1.1.1

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