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《迭代式神经机器翻译技术研究》
一、引言
随着人工智能技术的飞速发展，神经机器翻译（NeuralMachineTranslation,NMT）已成为当前自然语言处理领域的研究热点。迭代式神经机器翻译技术作为其中的一种重要方法，以其优秀的翻译性能和灵活性，在各类语言翻译任务中表现出色。本文旨在探讨迭代式神经机器翻译技术的原理、方法及其应用，以期为相关研究提供参考。
二、迭代式神经机器翻译技术原理
迭代式神经机器翻译技术基于深度学习框架，通过构建多层神经网络模型，实现对源语言到目标语言的翻译。其核心思想是在每次迭代过程中，对模型参数进行优化，以逐步提高翻译的准确性和流畅性。
具体而言，迭代式
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