某省第三次全国农业普查农作物面积遥感测量工作实施方案.docx

某省第三次全国农业普查农作物面积遥感测量工作实施方案

??一、工作背景

第三次全国农业普查是一项重大国情国力调查，对于科学制定三农政策、促进农业现代化具有重要意义。农作物面积遥感测量作为农业普查的重要组成部分，能够准确获取各类农作物种植面积及其空间分布信息，为全面掌握农业生产状况提供关键数据支持。

二、工作目标

通过运用先进的遥感技术和科学的调查方法，精确测量全省范围内主要农作物的种植面积，确保数据的准确性、可靠性和时效性，为农业普查提供高质量的农作物面积数据。

三、工作任务

1.确定遥感测量区域

覆盖全省所有涉农县（市、区）。

重点关注粮食作物（如水稻、小麦、玉米等）、经济作物（如棉花、油料、蔬菜等）的种植区域。

2.影像数据获取

根据农作物生长周期，选择合适的卫星遥感影像数据源，确保影像分辨率满足测量要求。

影像获取时间应涵盖农作物播种、生长和收获等关键阶段。

3.影像处理与分析

对获取的遥感影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正、大气校正等。

运用遥感图像处理技术，提取农作物种植区域的特征信息，如植被指数、纹理特征等。

结合地理信息系统（GIS）技术，对农作物种植面积进行精确测量和空间定位。

4.数据核实与校准

将遥感测量结果与地面调查数据进行比对和核实。

针对差异较大的数据，进行实地核实和校准，确保数据的准确性。

5.成果汇总与上报

对各县（市、区）的农作物面积遥感测量数据进行汇总和分析。

按照国家统一要求，及时上报全省农作物面积遥感测量成果。

四、工作步骤

1.准备阶段（[准备阶段时间区间]）

成立省级农作物面积遥感测量工作领导小组，负责统筹协调全省工作。

组建专业技术队伍，包括遥感影像处理专家、地理信息系统工程师、农业技术人员等。

制定详细的工作方案和技术规范，明确工作流程和质量要求。

开展技术培训，使工作人员熟悉遥感测量技术和方法。

收集基础地理信息数据、农业统计数据等相关资料，为遥感测量工作提供支撑。

2.影像获取阶段（[影像获取阶段时间区间]）

根据工作计划，与卫星遥感数据供应商签订合作协议，确保按时获取所需影像数据。

对影像获取过程进行全程跟踪和质量监控，确保影像数据的完整性和准确性。

3.影像处理与分析阶段（[影像处理与分析阶段时间区间]）

按照预定的技术流程，对获取的遥感影像进行处理和分析。

定期召开技术研讨会，解决影像处理过程中遇到的技术难题。

建立质量控制体系，对影像处理和分析结果进行质量抽检，确保数据质量。

4.数据核实与校准阶段（[数据核实与校准阶段时间区间]）

组织地面调查队伍，深入田间地头，对遥感测量结果进行实地核实。

针对核实中发现的问题，与遥感测量技术人员共同分析原因，进行数据校准。

建立数据反馈机制，及时将核实和校准情况反馈给影像处理与分析环节，确保数据质量的一致性。

5.成果汇总与上报阶段（[成果汇总与上报阶段时间区间]）

对各县（市、区）的农作物面积遥感测量数据进行汇总和整理。

组织专家对汇总数据进行审核，确保数据的准确性和可靠性。

按照国家规定的格式和时间要求，及时上报全省农作物面积遥感测量成果。

五、技术方法

1.卫星遥感影像选择

选用具有高分辨率、多光谱波段的卫星遥感影像，如[具体卫星名称]影像。

影像空间分辨率应不低于[分辨率具体数值]米，以满足农作物种植面积测量的精度要求。

2.遥感影像处理技术

采用先进的遥感图像处理软件，如ENVI、ERDAS等，对影像进行辐射校正、几何校正和大气校正。

运用植被指数计算方法，如归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（RVI）等，突出农作物植被信息。

结合监督分类和非监督分类方法，对农作物种植区域进行分类提取。

3.地理信息系统（GIS）技术应用

利用GIS软件，如ArcGIS，对遥感测量结果进行空间分析和数据管理。

将农作物种植面积数据与行政区划、土地利用等地理信息进行叠加分析，直观展示农作物种植区域分布情况。

4.地面调查与遥感测量相结合

选取一定数量的典型地块进行地面调查，获取农作物种植品种、面积等详细信息。

将地面调查数据作为参考，对遥感测量结果进行校准和验证，提高数据准确性。

六、质量控制

1.建立质量控制体系

制定质量控制标准和工作流程，明确各环节的质量要求。

成立质量控制小组，负责对整个工作过程进行质量监督和检查。

2.影像数据质量控制

在影像获取前，对卫星遥感数据供应商的资质和影像质量进行评估。

影像获取过程中，对影像的清晰度、完整性、辐射准确性等进行实时监测。