《数据挖掘》课程教学大纲.docx

《数据挖掘》教学大纲

课程名称：数据挖掘

英文名称：DataMining

课程编号：F094092812

学分：3

总学时/课内实践学时：48学时/课内实验学时0+课内上机学时16+其他实践学时0

课程性质：选修课程

开课单位：数理科学与工程学院统计系基层教学组织

适应对象：应用统计学专业

课程简介

数据挖掘课程是应用统计学专业学生的专业选修课，本课程以数据挖掘为主要内容，讲述实现数据挖掘的主要功能、数据挖掘算法和应用，并通过对实际数据的分析更加深入地理解常用的数据挖掘模型，培养学生数据分析和处理的能力。通过本课程的学习，培养学生的数据挖掘的理论分析与应用实践的综合能力，使学生掌握数据挖掘的一般原理和处理方法，能使用相关知识解决数据挖掘相关问题。通过案例教学，培养学生探索钻研和奉献的经历，激发学生勇于追求梦想并从现在开始为之奋斗的决心，并进行爱国主义教育；结合教学内容渗透辩证唯物主义思想，对学生进行科学精神培养；培养探索刻苦学习的态度和精神。

Dataminingcourseisanoptionalcourseforappliedstatisticsstudents.Thiscoursetakesdataminingasthemaincontent,introducesthemainfunctionsofdatamining,dataminingalgorithmandapplication,anddevelopsstudentsabilityofdataanalysisandprocessingbyanalyzingactualdatamoredeeply.Throughthestudyofthiscourse,wecancultivatethestudentscomprehensiveabilityoftheoreticalanalysisandapplicationofdatamining,sothattheycanmasterthegeneralprinciplesandmethodsofdatamininganduserelevantknowledgetosolveproblemsrelatedtodatamining.Throughcaseteaching,studentswillbetrainedtoexploreanddedicatetheirexperiences,inspiretheirdeterminationtopursuetheirdreamsandstriveforthemfromnowon,andcarryoutpatrioticeducation.Combiningtheteachingcontentstopermeatedialecticalmaterialism,thestudentsshouldbetrainedinscientificspirit.Theattitudeandspirittoexploreandstudyhardwillbecultivated.

课程目标

1.思政目标：培养学生具有初步的建立数据挖掘模型的能力，积极主动探索，能够在学习中寻求发现问题、解决问题的途径，培养学生具有现时代的工匠精神。

2.知识目标：掌握数据挖掘算法中的分类、聚类、关联等分析方法，并进行数据分析，得出分析结果。

3.能力目标：能够采用数据挖掘技术对大数据分析的复杂工程问题进行研究，能够设计编程，对结果进行分析与数据处理，通过信息综合等方法获得有效结论。

Ideologicalandpoliticalgoals1:Studentsarecultivatedtohavetheabilitytoestablishdataminingmodel,exploreactively,,seekwaystofindproblemsandsolveproblemsinstudy,andhavethecraftsmanspiritofthepresentage.

Knowledgegoals2:Studentsarecultivatedtomasterytheclassification,clustering,associationandotheranalysismethodsindatamin