面向非结构化文本的事件关系抽取关键技术剖析与实践.docx
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一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化时代，数据呈爆发式增长，其中非结构化文本数据占据了相当大的比例，约占全球组织生成和存储数据的80%。诸如社交媒体帖子、新闻报道、学术论文、企业文档、电子邮件等，均以非结构化文本形式存在。这些非结构化文本数据蕴含着丰富的信息，然而，由于其缺乏预定义的数据模型或结构，使得传统的数据处理和分析方法难以从中提取有价值的信息。
随着信息技术的不断发展，知识图谱构建、舆情分析、智能问答系统、信息检索等领域对非结构化文本中的信息利用需求日益迫切。在这些领域中，事件关系抽取作为关键技术，发挥着至关重要的作用。
知识图谱旨在以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关
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