中南民族大学《大数据挖掘及应用》2021-2022学年第一学期期末试卷.doc

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中南民族大学《大数据挖掘及应用》

2021-2022学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、大数据中的异常检测用于发现数据中的异常模式或离群点。以下关于异常检测方法的描述，哪一个是不准确的？（）

A.基于统计的方法通过计算数据的均值、方差等统计量来判断异常

B.基于距离的方法根据数据点之间的距离来识别离群点

C.基于密度的方法通过计算数据点的局部密度来检测异常

D.异常检测的结果总是明确和准确的，不存在误判的情况

2、在大数据分析中，为了挖掘数据中的潜在模式和趋势，以下哪种方法经常被使用？（）

A.关联分析B.序列模式挖掘C.时间序列分析D.以上都是

3、大数据中的数据预处理技术包括数据清洗、集成、转换和规约等。对于数据规约的目的和方法，以下描述错误的是：（）

A.数据规约的目的是减少数据量，提高数据处理效率，同时保持数据的完整性和准确性

B.数据规约可以通过特征选择、主成分分析等方法实现

C.数据规约会导致数据信息的丢失，因此应尽量避免使用

D.抽样是一种常见的数据规约方法，可以通过随机抽样或分层抽样来减少数据量

4、在大数据的数据库选择中，NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据，并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合？（）

A.文档数据库

B.键值数据库

C.列族数据库

D.图数据库

5、在大数据处理中，数据清洗是一个重要的环节。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在一些缺失值、错误数据和重复记录。以下哪种方法最适合处理缺失值？（）

A.直接删除包含缺失值的记录

B.用平均值或中位数填充缺失值

C.根据其他相关字段的值通过算法推测填充缺失值

D.对缺失值不做任何处理

6、在大数据处理中，常常需要对海量数据进行快速的排序和检索。假设有一个包含数亿条用户交易记录的数据集，每条记录包含交易时间、交易金额、交易地点等信息。现在需要快速找出在特定时间段内交易金额最高的前100笔交易。以下哪种技术或算法最适合解决这个问题？（）

A.冒泡排序算法

B.快速排序算法

C.基于Hadoop生态系统的MapReduce编程模型

D.二叉搜索树

7、某电商平台拥有庞大的用户行为数据，包括浏览记录、购买记录、评价记录等。为了更好地了解用户的兴趣和行为模式，从而进行精准的商品推荐，需要对这些数据进行深入的分析。在这个过程中，以下哪项技术不是必需的？（）

A.数据清洗和预处理

B.关联规则挖掘

C.分布式文件系统

D.传统的关系型数据库管理系统

8、大数据的处理需要考虑硬件资源的优化利用。假设一个大数据处理集群，需要根据任务的特点和资源需求来分配计算和存储资源。以下哪种资源管理策略最能提高硬件资源的利用率？（）

A.静态资源分配

B.动态资源分配

C.基于预测的资源分配

D.随机资源分配

9、在大数据分析中，为了评估模型的性能和准确性，以下哪种指标通常被使用？（）

A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是

10、在大数据处理框架中，Kafka常用于消息队列。以下关于Kafka的特点，哪一项是不正确的？（）

A.支持高吞吐量的数据传递

B.能够保证消息的顺序传递

C.具有良好的扩展性和容错性

D.不适合处理实时性要求极高的消息

11、大数据在医疗健康领域的应用面临一些挑战，以下哪一项不是其面临的挑战？（）

A.数据隐私保护

B.数据质量问题

C.技术人才短缺

D.医疗数据量不足

12、在大数据存储中，为了支持动态扩展和灵活的数据模型，以下哪种数据库类型通常被选择？（）

A.文档数据库B.关系数据库C.图数据库D.列式数据库

13、在大数据环境下，数据的备份和恢复策略至关重要。假设一个企业的大数据系统每天都会产生大量的新数据，以下哪种备份策略既能保证数据的安全性又能减少备份时间？（）

A.全量备份

B.增量备份

C.差异备份

D.随机备份

14、对于大规模的图像数据，在进行大数据处理时，以下哪种技术可以用于提取图像的特征？（）

A.卷积神经网络

B.决策树

C.关联规则挖掘

D.聚类分析

15、大数