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基于深度学习的燃气隐患检测识别研究
一、引言
燃气隐患检测与识别，对于确保城市公共安全具有重大意义。传统的燃气隐患检测方法多依赖人工检测，然而这种方式不仅效率低下，且可能存在遗漏或误判的情况。近年来，随着深度学习技术的快速发展，其在图像识别、模式识别等领域取得了显著的成果。因此，本研究基于深度学习技术，对燃气隐患检测识别进行了深入研究。
二、深度学习在燃气隐患检测中的应用
深度学习技术通过模拟人脑神经网络的工作方式，可以自动提取图像中的特征并进行分类识别。在燃气隐患检测中，深度学习技术主要应用于对燃气管道、设备等图像的自动识别与检测。
首先，通过收集大量的燃气隐患图像数据，构建深度学习模型的训
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