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基于深度学习的手语识别算法研究
一、引言
手语作为聋人群体与健听人群之间沟通的桥梁，其重要性不言而喻。随着人工智能技术的飞速发展，基于深度学习的手语识别技术逐渐成为研究的热点。本文旨在探讨基于深度学习的手语识别算法的研究，以期为手语识别技术的发展与应用提供一定的参考。
二、手语识别的背景与意义
手语作为一种独特的语言形式，具有丰富的表达力和情感色彩。然而，传统的手语识别方法往往依赖于人工设计和提取特征，难以应对复杂多变的手势和动作。深度学习技术的出现为手语识别提供了新的思路和方法。通过深度学习算法，可以自动学习和提取手语中的特征，提高识别的准确性和鲁棒性。因此，基于深度学习的手语识别算法研究具
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