《计量经济学》eviews实验报告多元线性回归模型.docx

《计量经济学》实验报告多元线性回归模型一、实验内容建立2000-2014年北京市民用汽车拥有量模型。调查北京市民用汽车拥有量数据见表1。观测变量分别是民用汽车拥有量yt(万辆),北京市年末人口数x1t（万人）和城镇人均可支配收入x2t（千元）。表1 某城市拥有量样本数据tyt(拥有量)x1t（年末人数）x2t（人均收入）2000104.121113.5310349471127.8911577931142.8312463071154.0613882421167.7615637421184.14176532006239.121199.9619977361216.2521988681232.2824724111247.522673872125829072531277.92329032012493.561297.4636468111316.34403212014530.831333.443910要求：（1） 试建立二元线性回归销售模型。（2）考虑北京地区有人口 万人，人均年收入为 元，试北京市汽车拥有量做出预测。实验目的 掌握多元线性回归模型的原理，多元线性回归模型的建立、估计、检验及预测的方法，以及相应的EViews软件操作方法。三、实验步骤（简要写明实验步骤）（1）建立二元线性回归销售模型（2）预测点击view中的Graph-scatter-中的第三个获得在上方输入ls y c x3 x4回车得到下图在回归方程中有Forecast，残差立为yfse，点击ok后自动得到下图在上方空白处输入ls y c x3 x4---之后点击proc中的forcase中se输入yfse点击ok得到2015预测值四、实验结果及分析（将本问题的回归模型写出，并作出统计检验，经济意义检验,思考还有哪些可纳入模型的因素）1.回归模型=-135560.3+11.52389x+128.0176x2.经济意义检验模型结果表明在其他条件保持不变的情况下，北京城镇居民人均收入每增加1千元，人均汽车拥有量平均增加128.02辆。北京城镇人口总数增加1万人，人均汽车拥有量增加11,52辆。3.统计检验从回归估计结果看出，模型拟合优度较好。可决系数为0.984503，表明北京人均汽车拥有量变化的98.45%可用城镇居民人均收入和城镇居民人口总数表示。从回归模型F的检验值384.1804，对应的p值为0.000000.说明模型整体上高度显著、4.可纳入模型的因素全国车产量对人均汽车拥有量的影响;全国公路里程对人均汽车拥有量的影响。5