2018年Q3上海饭店报告.pdf

用户上传 更多免费报告请查看研报客 上海饭店报告 （2018.07.01-2018.09.30 ） 用户上传 更多免费报告请查看研报客 报告说明 数据类别 名词解释 时间范围 主流 OTA 上的间夜量、平均房价数据，它在一定程度上反映了所选区域酒店群的市场 需求情况。 市场需求变化 2018-07-01 ～2018-09-30  间夜量指数：指数化的间夜量。 主流 OTA 上的用户点评数据以及后期的点评分析数据，它在一定程度上反应了用户对 不同维度的关注程度和口碑好坏。  维度：点评中顾客对酒店或酒店某些方面的评价的总称，如：“位置很好”、“服 点评行为分析 2018-07-01 ～2018-09-30 务员很热情”对应维度分别是“地理位置”和“服务”。  关注度：某维度在所有点评中提到次数的比例，点评中提及越多，关注度越高，反 映住店客人对某个维度的关注程度。  好评率：某维度的所有观点中好评的比例，反映客人对某个维度的满意程度。 根据主流 OTA 上的订单、点评、用户数据加工分析得出的客群特征数据，包括用户基 本属性、用户出游偏好、用户预订偏好、用户来源分布。 客群特征分析  用户基本属性：包括用户的性别、年龄分布。 2018-07-01 ～2018-09-30  用户出游偏好：包括出行目的占比、入住天数分布。  用户预订偏好：用户提前预订天数分布。  用户来源分布：用户主要来源省份/城市分布。 *本报告数据均取自上海酒店的数据。 用户上传 更多免费报告请查看研报客 市场需求变化 01 用户上传 更多免费报告请查看研报客 400 70% 商圈 今年 去年 排名变化 千 迪士尼度假区 1 2 1 59.95% 60% 57.77% 浦东陆家嘴金融贸易区 2 1 -1 300 53.47% 49.99% 50.12% 48.30% 50% 虹桥枢纽地区 3 6 3 42.82% 40% 人民广场地