图像去噪方法研究进展.pptx
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图像去噪方法研究进展;;引言;数字化时代的到来使得图像成为信息传递的主要媒介，而图像在获取、传输和处理过程中不可避免地会受到噪声的干扰，影响图像的质量和视觉效果。;;目前，图像去噪方法已经取得了显著的研究成果，其中基于深度学习的去噪方法在许多方面已经超越了传统方法。然而，实际应用中仍面临一些挑战，如复杂噪声的处理、实时性要求等。;传统图像去噪方法;;;;优点;基于深度学习的图像去噪方法;;;;;;基于先验知识的图像去噪方法;;;;;;图像去噪方法的性能评估与比较;;;;图像去噪方法的挑战与未来发展;真实世界中的噪声往往复杂多变，难以用简单的数学模型进行描述，这给图像去噪带来了很大的挑战。;;期待未来研究能够在去噪性能上取得突破性进展，特别是在处理复杂噪声和保持图像细节方面。;THANKYOU
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